基于语料库分析中性名词的演变

语言是文化的载体,其变化可以反映特定的社会文化现象。文章以spokesperson、police officer为研究对象,按照历时方法分析英语中性名词渐增的使用频率及其原因。作者发现: (1)在女权运动影响下,女性主义者对语言进行了“中性化”的改写,由于性别平等意识深入人心,这种改写被整个社会普遍接受;(2)女性主义翻译观鼓励使用中性名词,这对其使用也起到了推动作用。     

闽台婚俗的传统与流变——以台湾客家为主要观察点

闽台两地文化同根同源,文化的共性经时空变化,在婚俗方面有着非均质化的呈现。台湾民间的婚俗发展在时间与流程上趋向精简,同时也出现一些对传统礼俗的挑战,特别是与女性相关的民俗规范已今非昔比,探讨其流变的社会因素当使我们更深入了解社会变迁。     

网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源，也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是，现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量，并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量，构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据，并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向，显著积极影响其对在线评论的感知可信度，而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用，最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者，评论数量对男性感知评论可信度的影响更大，并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大；但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比，在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大，认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而，评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

从作者性别批评视角看简·爱和吕蓓卡的人物形象差异

简·爱与《名利场》中的女主角吕蓓卡是英国维多利亚时期文学中两个具有同样独立反叛意识但被作者赋予不同命运结局的女人。从作者的性别视角去解读这两个传统女性形象的本质差异,能看出男女作者对女性反抗压迫行为的不同理解和价值判断,并能更好地发掘出被别的批评视角忽略或误读的文本内涵。     

以科学论道德

<正>奴役别人、折磨别人、抢劫别人的财物、歧视别人的出身,这些为什么是错的?这些当然是错的,没人争议。问题是,它们为什么是错的?要回答这个问题,大多数人会诉诸宗教(因为上帝说它们是错的),或是哲学(因为关于权利的理论认为它们是错的),要不就是政治学(因为社会契约这么说的)。2015年1月,     

基于数字基因表达谱筛选雌雄鸡胚胎性别分化相关的差异表达基因

目的为探究家禽早期胚胎发育中与性别分化相关基因的表达情况。方法本试验通过数字基因表达谱技术(DGE技术)以发育到72 h的雌性和雄性鸡胚胎为研究对象。结果成功构建了雌性和雄性鸡胚胎文库,通过对比及分析后得出有66个表达差异基因,包括雌性对雄性表现上调的基因为25个、下调的基因为41个。通过对这些差异基因进行GO功能和KEGG Pathway显著性富集分析显示差异基因主要参与生长发育、生殖、细胞的增殖分化相关,筛选出了5个与鸡性别分化相关的基因,分别是HINT1Z、SOX9、RSPO1、DMRT1和LHX9基因。结论经实时荧光定量PCR验证,结果显示HINT1Z基因在雄鸡中比在雌鸡中的表达量较高,在雌雄鸡中表达差异不显著; RSPO1基因表达雌鸡比雄鸡中高; SOX9基因表达量雄鸡高于雌鸡且差异极显著(P0. 01); DMRT1基因在雄鸡中的表达量高于雌鸡且差异极显著(P0. 01); LHX9雄鸡中的表达量较雌鸡中高但差异不显著。     

翻译中的性别视角——小说《名利场》汉译个案研究

本文基于社会性别研究理论,从性别立场、性别刻板印象和双性同体三方面对比分析了小说《名利场》的译者荣如德和谢玲在翻译中的性别化处理方式,从而进一步揭示性别因素在翻译中的作用。     

基于PNCC与基频的鲁棒电话语音性别检测方案

针对电话语音性别检测存在识别准确率较低的问题,提出了一种有效的电话语音性别检测方案(CNN+SVM); 首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)提取幂律归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficient, PNCC)的有效信息;然后, 结合优化后的基频特征,选用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)实现性别分类.该方案有效融合了男、女发音和听觉感知特性上的差异,同时利用了CNN特征提取能力以及SVM鲁棒分类能力.仿真结果表明:CNN+SVM方案针对实际场景电话语音数据集的性别识别准确率优于传统识别方法.