基于Petri网的物流派送模型修复分析

目前,模型修复技术应用领域非常广泛,模型修复不仅可以达到完全重放日志的目的 ,还可以最大程度地与原始模型保持相似,能够保留原始模型的价值.因此,越来越多的学者专注于研究模型修复.基于Petri网构建了一个物流派送流程模型,然后将事件日志与流程模型进行一致性检查,主要根据成本对齐测量其偏差,并针对检查到的偏差部分,根据提出的用于辅助模型修复的算法对原始模型进行修复,使得修复后的模型能够完全重放事件日志.最后通过实例分析验证了修复模型的合理性.     

共筑安全防线 共建平安岳麓

"消防设施每天都有检查吗?万一发生火灾应该怎么做?"连日来,岳麓街道对辖区内艺术培训学校进行安全生产检查,进一步消除校园安全隐患,确保师生生命财产安全。为认真贯彻落实安全生产工作要求,确保春节期间安全和稳定,岳麓街道各村(社区)及驻街职能部门展开安全生产隐患自查自纠自改工作,按照分区域明确责任人的方式,确保整治到位。"打非治违"确保防治结合"此次检查。     

新时代全面从严治党的意义及监督路径研究

中国特色社会主义进入新时代,这是我国发展新的历史定位。新时代下建设中国特色社会主义仍要统筹推进"五位一体"总体布局和协调推进"四个全面"战略布局。其中全面从严治党是"四个全面"战略布局的重要组成部分,新时代下全面从严治党要求必须深化加强党内监督、加强群众监督以及深化国家监察监督体制改革,将全面从严治党工作推向一个新的高度。     

边界监督多重集典型相关分析

多重集典型相关分析(multiset canonical correlation analysis,MCCA)仅仅考虑了多组数据间的相关性信息,不能有效地反映样本数据的几何结构与鉴别信息,因此为了解决这个问题,首先在LDA思想的启发下,构建了监督多重集典型相关分析(supervised multiset canonical correlation analysis,SMCC)的理论框架,并以此为基础,结合边界Fisher分析(marginal fisher analysis,MFA),提出了边界监督多重集典型相关分析(marginal SMCC,MSMCC).该算法的基本思想是在最大化数据相关性的同时,还要最大化组内数据的类间离散度以及最小化组内数据的类内离散度.在人脸图像与目标数据库上的实验结果验证了所提算法的有效性.     

基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究

科技术语提取是科技术语自动处理的重要环节,对后续的机器翻译、信息检索、QA问答等任务有重要意义。传统的人工科技术语提取方法耗费大量的人力成本。而一种自动提取科技术语方法是将术语提取转化为序列标注问题,通过监督学习方法训练出标注模型,但是面临缺乏大规模科技术语标注语料库的问题。文章引入远程监督的方法来产生大规模训练标注语料。另外又提出基于自注意力机制的Bi-LSTM的模型架构来提高科技术语提取结果。发现新模型在发现新的科技术语的能力上远远优于传统机器学习模型(CRF)。     

从严治党背景下高校纪检监察嵌入式监督模式运用研究

嵌入式监督是以构建廉政风险防控机制建设为基础,以制约和监督权力运行为核心,找准被监督单位权力运行的重点领域、重要环节和"关键少数",对各部门存在的廉政风险点进行事前预防、事中控制和事后监督,具有整体性、动态性、互动性等特性。嵌入式监督是纪检监察机关落实全面从严治党的要求,是充分发挥高校纪检监察监督保障执行作用的重要手段。推进嵌入式监督模式,要坚持以问题为导向,开展廉政风险排查和防控,把监督检查与压实责任相结合,建立完善权力运行监督机制和责任追究机制。     

融合门控机制的远程监督关系抽取方法

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征, 过滤与关系标签无关的词级别噪声; 然后在门控机制内引入软标签的思想, 弱化硬标签对噪声过滤的影响; 最后结合句子级别的噪声过滤, 提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明, 相对于句子级别噪声过滤方法, 所提方法的性能有显著提高。     

以深化改革激发源头防腐活力

<正>十八大以来,党风廉政建设和反腐败工作取得明显成效。安徽省科技系统认真贯彻落实党中央国务院和省委省政府的决策部署,深入推进党风廉政建设和反腐败工作,进一步严明政治纪律和政治规矩,着力深化科技体制机制改革,进一步强化对权力的制约和监督,为实施创新驱动发展战略、建设创新型安徽提供了坚强保障。同时,我们必须清醒地认识到,从近年全国及个别省市科技系统查处的案件中反映的问