心电检测系统中单片机的抗干扰设计

指出了心电检测系统中单片机抗干扰的重要性,给出了该系统中单片机的硬件抗干扰和软件抗干扰措施,如电源抗干扰、滤波电路、数字滤波等技术,使用这些方法可以显著提高心电检测系统的抗干扰能力.     

Gold序列相关特性分析的某些新结果

扼要地介绍了Ｇｏｌｄ序列的产生及相关特性，提出了一种简单地求找相关函数方法；并从不同角度对典型的Ｇｏｌｄ序列的抗干扰容限进行了较为详细的讨论。     

温度补偿电路的三次设计

本文介绍了研制新型红外跟踪探测装置中温度补偿电路的三次设计过程，提高了该装置在恶劣环境下性能的稳健性．     

BP网络的抗干扰性研究及误差分析

从ＢＰ网络对信息存储的分布式特点出发，分析了连接权系数及输入变化对输出的影响，探讨了ＢＰ网络的容错性及抗干扰特性，得出了一些有益的结论。     

色心晶体微弱信号测试抗干扰技术的研究

色心晶体红外荧光信号在检测过程中,尤其检测其变化值会遇到一种十分微弱的光信号。为了将这种微弱光信号从各种干扰噪声中准确地检测记录下来,本文分析了各种干扰的起因,研究了相应的抗干扰技术,并在色心晶体荧光光谱仪组装过程中得到实际应用,提高了整机的信噪比,结果较为满意。     

远距离温度测量的抗干扰问题

集成温度传感器是一种新型温度传感器．它在电路中的作用就象一个受温度控制的恒流源，具有优良的线性和抗干扰性能．本文介绍了将它用在远距离温度测量时，如何有效地克服外界的各种干扰．     

基于核函数强化学习的抗干扰频点分配

针对学习未知动态的干扰图样问题，提出一种基于核函数强化学习的雷达与通信抗干扰频点协作算法。与需要获得干扰模式、参数等先验知识的研究相反，所提算法能够利用过去时隙中频点的使用情况来优化抗干扰频点分配策略。首先，通过核函数的强化学习来应对维度诅咒问题。其次，基于近似线性相关性的在线内核稀疏化方法，确保了抗干扰频点分配算法的稀疏性。最后，仿真结果验证了所提算法的有效性。得益于稀疏化码字对于系统动态特性的学习，所提算法与传统基于Q学习的抗干扰频点分配算法相比，收敛时间更短，并且可以快速规避外部未知干扰源的干扰。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

倒车雷达系统中的驱动及抗干扰算法的改进与应用

针对倒车雷达灵敏度较低和盲区较长的问题,在分析了倒车雷达系统的组成和工作原理的基础上,提出动态调整驱动脉冲数的方法,扩大了超声波传感器的探测范围;对可能影响倒车雷达系统的外部干扰进行了分析,提出了解决途径和方法;对异常情况进行分析,并详细介绍了异常处理流程。试验结果证明本系统具有良好的抗干扰性及稳定性。     

基于FPGA的光电编码器电路抗干扰设计

为了减少光电编码器在电磁干扰和机械振动的情况下容易出现的计数错误,提出了一种基于FP-GA的光电编码器抗干扰电路设计.应用VHDL语言对光电编码器电路进行描述,加入分频模块、滤波模块提高电路抗干扰性能,并对四倍频电路和计数电路进行了改进,给出了时序仿真图和资源使用情况.应用结果表明系统的抗干扰设计效果良好,提高了系统可靠性.