汽车冷却系中风扇的优选方法

介绍了风扇在系统中匹配点的确定及其优选方法，并给出了应用实例。通过不同结构形式的风扇样品，根据其性能建立风扇性能数据库。应用风机相似理论，对风扇进行匹配和优选，可以大大减少汽车风扇设计中的设计和试验工作量，节约成本，提高效率。     

基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

基于异质性公平偏好的行为博弈模型与模拟——对蜈蚣博弈实验结果的解释

针对蜈蚣博弈实验结果与传统博弈论预测的纳什均衡结果存在系统性偏离的现象,本文从行为博弈的角度,假设人是有限理性的,用人的公平偏好特征来解释这种系统性的偏离.通过运用Fehr和Schmidt(1999)模型来刻画博弈参与者的公平偏好,考虑不公平厌恶系数的异质性,构建行为博弈模型来模拟蜈蚣博弈的实验过程.模拟结果显示,本文建立的模型不仅能够解释蜈蚣博弈实验结果的所有定性特征,而且估计出了不公平厌恶系数的均值范围.根据极大似然准则,本文的模型有很好的拟合效果.     

基于拍卖方偏好揭示的多属性网上拍卖模型

为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型.根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值.在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖双方进行评标和投标,由买方Agent控制拍卖协商过程.最后用一个多人参与的算例说明了该模型的有效性.这种方法能够避免多属性加权和模型的缺点,并且可以有效的控制拍卖过程.     

基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法

蚂蚁算法在动态路径寻优方面具有特有的优势。文章首先阐述了蚂蚁寻径原理，在长春市驾驶员调查问卷的基础上，对驾驶员的偏好性进行了分析。在蚂蚁寻径原理的基础上，结合驾驶员的偏好性，提出了一种能够综合反映驾驶员偏好的最优路径选择算法。算法以调查问卷得出的驾驶员最为关心的三类因素——行程时间、行驶距离和道路等级为考虑因素，以驾驶员对路径的硬性要求为约束条件，通过对偏好性参数的标定，体现驾驶员在路径选择上的不同偏好。最后以算例进行验证，表明算法具有很好的可行性和适用性。     

基于群组满意度最大的区间偏好信息集结

研究群决策中区间数判断矩阵偏好信息的集结问题。针对区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵，构造了个体满意度函数，并讨论了满意度与一致性以及群组满意度和群组共识之间的关系，最后还给出了基于群组满意度最大的相对熵最优化偏好集结模型以及应用算例。     

不同风险偏好下风险投资多目标决策模型及解法

建立风险投资的多目标决策模型，分别采用线性加权法、TOPSIS法和密切值法．对不同风险偏好下备选方案进行排序，再用平均值法对上述排序进行综合排序，从而避免单一方法的片面性，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明方法的可行性和有效性。     

克星循环的探讨

本文就克星循环现象,在全序关系下讨论,给出克星循环出现可能性概率,循环核的结构形式,以及处理克星循环的方法。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

转型中的中国食品安全问题研究

中国食品安全问题不仅与产品,更与消费者和政府有关。首先因为食品传输网络复杂性的增加,食品来源的可追溯性就降低了,消费者和生产者之间就产生了不对称信息。其次,食品工业发展不完善且严重依赖于高度不集中的传统小农生产。第三,因为食品生产的信息不对称,消费者普遍对生产工艺存在认知差距,因此消费者,特别是城市居民,一般不懂如何选择可靠安全的食品。在食品之间没有显著质量差别的情况下,他们往往倾向于选择更低价的食品。在这种体系下,三个要素显著影响食品质量:食品工业的分散性本质降低食品的可追溯性;政府执行的不成熟不完善的条例没能充分阻止不合格的产品进入市场;消费者对食品加工过程的无意识也使得他们依据食品的价格标签而做出错误的选择。食品问题的解决办法不能只靠政府或者有良知的企业,而是三种因素都应得到改善。