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1.
2.
以阳极化电源为研究背景,并针对阳极化电镀要求恒流、抗干扰能力强、超调小且工况变化剧烈等特点,对单神经元PID算法进行了多方面的优化和改进.仿真及实验结果表明,改进后的算法响应速度快,超调量小,抗干扰能力强,对于模型参数的变化具有良好的自适应能力,且可提高系统的稳定性及生产效率. 相似文献
3.
4.
一种基于神经网络的直流传动控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于梯度学习算法,提出一种具有自适应功能的PID控制器。它采用一种改进型神经网络,在线学习相控整流直流传动系统的动力学特性,继而给控制器提供必要的灵敏度信息以实现自适应补偿控制。从而提高整个控制系统在参数变化及受到负载扰动时的鲁棒性,改进型神经网络由两个子神经网络综合构成;一个是应用递推最小二乘算法的线性神经网络;一个是应用动态BP算法的动态递归网络。对基于相控整流直流传动系统的自适应控制实现策略 相似文献
5.
Java语言与人工神经网络应用 总被引:5,自引:0,他引:5
张雨浓 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》1998,19(1):108-112
从控制工程的角度,概括介绍了作为国际互联网的最新核心技术之一的Java语言的特点和发展,并具体结合人工神经网络的仿真与实现,以实际例子论述其在科学研究中将发挥的巨大效用和带来的新思想. 相似文献
6.
利用神经网络预测混凝土的抗压强度 总被引:6,自引:0,他引:6
周梅 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》1998,17(3):275-277
应用人工神经中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。 相似文献
7.
基于单神经元控制器交流PWM调速系统 总被引:6,自引:0,他引:6
周箴 《华中理工大学学报》1998,26(1):69-71
针对常用的单神经元控制方法在交流PWM调速系统中应用存在的问题,提出一种基于增量式单神经元控制方法,仿真结果表明该方法有效提高了控制效果和系统性能。 相似文献
8.
针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小均方(LMS)误差准则的自适应算法调整神经元到输出端的连接权重.蒙特卡洛仿真表明,用这种方法确定的均衡器可以达到与SG算法相同的性能,而所用训练样本很少,网络结构不需要事先指定. 相似文献
9.
提出了一种新型神经网络PID控制器,其学习速率是通过三层前向BP网络在线辨识学习,使神经元有较强的智能性、自适应和自学习的能力;同时,将Smith预估器与神经元PID控制器相结合,能更有效地抑制纯滞后的影响。仿真结果表明该控制器有较好的控制效果和鲁棒性。 相似文献
10.
高级发声中枢(HVC)和古纹状体粗核(RA)是位于鸣禽前脑的两个主要鸣啭控制核团,以中国北方地区常见的两种鸣禽栗鹂(Emberiza rutila)和燕雀(Fingilla montifringilla)为材料,应用免疫组化方法,对两种鸣禽HVC和RA内胆碱能神经元的胞体大小和密度进行了观察、发现ChAT样免疫反应具有性别差异。这一结果提示胆碱能神经元可能在鸣啭的产生和学习过程中发挥着重要的作用。 相似文献