汽车尾气排放超标智能监测系统研究

本文就大气污染中汽车尾气排放的监控技术展开深入研究,主要解决大气污染中汽车尾气排放的监控问题,针对车辆排放进行监测,提出了一项先进的汽车废气排放的监测体系。利用OBD-II与汽车尾气排放系统,进行了汽车排放数据收集分析模块和GPRS远程传输模块设计,实时监控车辆的排放,如遇到问题,及时告知驾驶员前去维修,减少不必要的污染,进而为大气污染中汽车尾气排放监测、超标排放车辆监督控制、防治技术应用奠定了坚实的基础。     

老旧机动车淘汰更新及补贴政策的成本有效性分析——以北京市为例

以氮氧化物和PM_2.5削减量为减排效果评估指标, 以车辆残值成本、政策执行成本、燃油成本节约为社会成本指标, 借助单位减排产生的社会成本(社会成本/减排量比值), 对北京市2011年6月至2020年12月老旧机动车淘汰更新及补贴政策的实施效果进行成本有效性分析。结果表明, 研究覆盖期内, 该政策的成本有效性并非单调递减, 而是呈现阶段性和结构性特点: 在重点淘汰柴油货车时期, 政策成本有效性最佳, 在重点淘汰国III汽油车时期, 成本有效性较差, 两者氮氧化物及PM_2.5单位污染物减排成本分别相差14倍和34倍; 随着车型拓展到更高排放标准, 淘汰小型客车的成本有效性呈下降趋势, 国III和国IV排放标准的小型客车减排潜力已较为有限, 且成本有效性远低于政策早期; 淘汰重型货车的成本有效性较高, 且在部分时期存在社会成本的节约。建议后续相关政策的制定应基于成本有效性, 审慎地将排放标准更高的小型客车纳入该政策管制范围, 应更关注重型柴油货车加速淘汰的政策设计优化。     

对机动车第三者责任强制保险赔付制度的思考

第三者责任强制保险的相关法律规定并不完善,使得商业保险公司为了各自的利益制定内部规定或者格式保险合同条款缺乏可操作性,使受害人不能及时得到补偿,因此,应明确第三者的范围,并赋予第三者对保险公司有直接请求权。     

选择性催化氧化H2S的催化剂研究

在考察了几种单组分氧化物把硫化氢催化氧化为单质硫的基础上，采用共沉淀法合成了3种复合氧化物催化剂A，B，C，并考察了它们的催化活性和选择性．结果表明，在一定条件下，催化剂B的转化率和选择性分别在90％和97％以上，在40h的催化性能稳定性测试中，其转化率和选择性均能保持稳定，具有良好的催化性能．     

机动车超载自动监控装置

目前，公路客、货运输中，在经济利益的驱使下，超重甚至严重超载的现象十分普遍，由此引发的恶性交通事故屡见不鲜，造成人员和经济方面的重大伤亡和损失。尽管管理部门大了检查执法力度，但仍屡禁不止，据媒体报道，货车超载运输肇事占事故总数的30％以上，直接经济损失所占比例更是高达50％以上。对事故的分析表明，车辆失控、爆胎、钢板断裂等是主要原因，     

汽车尾气污染与控制对策

本文简要概述了汽车尾气污染物的生成机理与危害,并对控制汽车尾气污染问题提出若干对策.     

机动车多点源排放空气污染物浓度解析模式

针对公路机动车排放源和环境特点，建立了风速和扩散系数随高度变化的公路机动车多源排放空气污染平流扩散方程。提出了在地面和对流层边界对污染物为全反射条件下的定解问题。引用Green函数的概念，提出了公路机动车多源扩散方程的求解思路，利用微分方程的特征理论，求得了Green函数的横风和垂直向分量。通过Green函数分量与排放源强的线性组合，得到了公路机动车排放为多点源、线源和面源时污染物浓度三维分布的解析解。指出了广泛使用的高斯扩散模式在公路机动车排气污染物浓度计算中的局限性。     

推广燃气汽车 促进节能环保

随着社会经济的发展，机动车数量日渐增多，机动车的排污已成为影响大气环境质量的主要原因。为改善大气环境，世界各国都把眼光盯向汽车，生产和使用清洁汽车成为人类保护环境的必然选择。而公交车和出租车的利用率是其它车辆的2-4倍，因此也就成了汽车尾气排放的主要污染源。1999年底。国家专门召开了全国清洁汽车行动工作会议，正式确立北京、上海、天津、重庆等12个清洁汽车行动示范城市和地区，主要推广燃气汽车。     

佛山市禅城区机动车排放污染分担率研究

在深入调查佛山市禅城区固定源污染状况以及机动车保有量、道路建设状况的基础上,对2002年机动车污染物排放总量分担率、不同车型污染物排放量分担率和道路污染物浓度分担率进行了全面研究,分析量化机动车尾气排放对大气环境污染的影响。     

安庆机动车发展规模合理化研究

随着城市经济的发展，城市机动化水平在逐渐提高。文章采用了时间序列法、回归分析法及弹性系数法，首先建立了机动车发展总量的预测模型，其次通过对各类车型的出行特点分析，分别对各类型车辆的发展规模建立分量预测模型，最后通过比较各种预测模型方法的结果值，提出了合理的机动车总量及各类型机动车保有量值。