基于改进型期望值选择的GA及程序实现

遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)作为一种新的全局优化搜索算法,在各学科中有着广泛的应用,选择策略在GA的进化中具有重要的意义,直接决定GA进化结果的效率和效果,该文指出基于轮盘赌选择的遗传算法和基于传统期望值选择的遗传算法的不足,并在此基础上提出了基于改进型期望值选择的遗传算法(RevisedExpected Value Selection-GA,REVS-GA),提高了程序的简洁度,同时通过实验证明了REVS-GA有效地克服了“早熟”现象,并且执行的效率比传统算法高.     

Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Introduction Multiple attribute decision making (MADM), which entails decision making problems with multi- alternatives and multi-attributes, is widely applied in engineering, economics, management, military affairs society, and so on. In many real-world …     

领事服务：还是“灰姑娘”吗

在历史上,领事作为外交的一部分,其地位曾经不被重视。领事曾被认为是＂外交的穷亲戚＂。但近几十年来由于全球化的快速发展,人口跨界流动增加,国际安全形势日益复杂化,公民对政府提供保护的期望值和需求上升,媒体对此类事件格外关注,所有这些因素交织在一起,使得领事工作尤其是领事保护的重要性凸显出来,领事服务成为＂众人瞩目的灰姑娘＂。     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

变载荷感应电动机的神经网络建模研究

根据采用晶闸管三相调压器控制变载荷电动机运行的特点,阐明了采用神经网络方法对该系统建模的必要性.基于带有回归单元的Elman神经网络,对变载荷三相异步电动机的晶闸管三相调压器系统进行了建模.采用一种带惯性项的动态反向传播学习算法,克服了通常的BP算法振荡和收敛速度慢的弱点,使变载荷电动机系统跟随负载变化对电动机实现调压控制.对Elman神经网络的结构运用方法,以及惯性项的动态反向传播学习算法做了较详细的介绍,对由晶闸管三相调压器构成的拖动系统建模所选向量参数进行了说明.实例表明,利用该方法迭代后的学习结果更容易将误差减小至期望值.     

区间数数据的相对左偏度及其应用

本文引入了区间数数据的相对左偏度的定义，给出了相应的性质和计算公式。在证券预期收益率为区间数故据下，阐述了相对左偏度在相应风险损失率度量中的应用。     

工程投标最优报价的确定

根据风险决策的期望值理论 ,提出在竞争性投标报价中确定最优报高率的决策模型 ,并通过算例说明了该模型的具体应用     

马尔可夫过程在物价渡动研究中的应用——策略迭代在考虑钱币损失的经济系统中的实现

本文利用马尔可夫过程理论研究了某货物价格变动的有关規律。这是系列研究的第三部份。     

油田措施规划的随机期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限,降低开采成本,提高采油速度和采收率,实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的随机期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

彩票决策的数学模型

通过"传统型"和"乐透型"这两种彩票的不同玩法以及设奖方式,先设计出两种类型的各个奖项的中奖概率p,再利用低项奖的固定奖金额,估算出奖金总额,以返回期望值u为目标建立如下的数学模型 u=(1-a)/(a)∑3j=1(∑7i=4s ip i)f j+∑7I=4s ip i. 结论1 用上面的模型来对29种方案进行检验,以每个u与理论期望值1的接近程度来评价29中方案的合理性,得到的结果为第10种方案(31选7)是最合理的. 合理方案等项一等奖比例二等奖比例三等奖比例四等奖五等奖六等奖七等奖方案 60% 15% 25% 500 50 2010 结论2 通过给定数组,分别对低项奖金额和高项奖金单项比例以及"m选n"的可能组合值进行搜索,筛选出各自所有的可能值,把搜索出来的所有可能值进行组合计算,通过c程序计算出如下的一个最优方案(36选7). 最优方案(36选7) 等项一等奖比例二等奖比例三等奖比例四等奖五等奖六等奖七等奖方案 70% 10%20% 500 50 10 5 结果表明,所建立的模型是正确的,具有较高的参考价值.