导弹力量作战行动规划综述

导弹力量作战行动规划在导弹力量作战指挥决策中具有重要作用。针对导弹力量作战行动规划中的实际问题,分析了导弹力量作战行动规划的特点,对其主要内容进行了描述,提出了导弹力量作战行动规划的基本方法和相关规划模型,构建了导弹力量作战行动效能评估指标体系,给出了相应的效能评估方法。研究结果可为导弹力量作战指挥决策提供支持,对提高常规导弹力量作战效能和整体作战能力具有参考价值,并为后续的具体研究提供一定的理论基础。     

基于CBR的反导作战方案生成技术

为提高反导作战的实时性、有效性,提出了一种基于案例推理的思想来解决作战预案的匹配难题。首先分析了作战预案在作战管理系统中的地位及应用;然后结合案例推理CBR(Case Based Reasoning，CBR)特点,对反导作战预案的表示、索引、检索匹配、调整学习4大关键问题进行深入了分析;最后通过一个预案匹配使用实例表明:基于CBR的反导作战方案生成技术在反导作战管理系统中的应用有效性,为实时反导作战方案的确定提供了决策支持和理论依据。     

一种基于集对分析的作战方案优选方法

作战方案的选择是作战指挥决策的关键环节,其合理与否直接关系到作战效能的发挥和作战的成败.针对作战方案优选问题,运用集对分析不确定性理论,提出了一种多时段多指标作战方案优选方法.通过构造合理的同异反(IDC)联系度,有效地分析了作战方案的不确定性对作战态势转化的影响,获得了作战方案的集对势排序.应用算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

复杂电磁环境下水面舰艇防空反导作战效能评估

为有效评估复杂电磁环境下的水面舰艇防空反导作战效能,综合考虑装备、环境和人的行为等因素的影响,建立了水面舰艇防空反导作战效能指标体系,提出了基于层次分析法的水面舰艇防空反导作战效能评估流程,构建了包含目标层、子效能层、能力层、约束层和方案层共5个层次的效能评估递阶层次结构模型.应用表明,该评估流程和结构模型能全面体现复...     

基于理想点的仿真结果评估

根据仿真结果对作战方案进行综合评价是一个重要的问题,作战方案优化决策是目前研究的重点,提出了基于理想方案的灰色关联分析法。利用理想解与灰色关联分析结合进行定量计算,可在一定程度上降低决策的主观随意性,使作战方案决策更加科学合理。采用基于理想方案法的作战方案评估方法,可为作战方案的优化提供决策支持,具有较高的实用性。     

基于熵权的作战方案优化模糊层次分析法

应用模糊数学,分析了水面舰艇作战方案中影响任务完成的各元素的相对强度,通过各指标的比较,来建立模糊判断矩阵,根据截集和指挥员对模糊判断矩阵的满意乐观程度指标进行模糊区间运算,得出熵权,再根据熵权来决定被选择作战方案的优先级,给出了计算实例并给出各种作战方案的总体优化决策顺序,该方法对作战方案优化具有指导意义.     

基于Agent的作战方案自动生成系统研究

智能体技术在军事领域得到了广泛的应用,过程推理系统可用于作战方案的自动生成。为实现快速、准确地生成作战方案,为指挥员提供决策依据,对过程推理系统的战术目标集进行分类处理、对所选作战规划进行合并处理以及对更新状态规则和评价标准进行改进,提高其运行效率,实现对战术目标的批处理。通过一个实例描述其军事运用,表明该方法可提高作战方案生成过程的运行效率。     

基于D-S证据理论的不完全信息作战方案优选

针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于D-S证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个方案的效用区间和优先度,并根据优先度对所有方案进行排序,从而完成方案优选.该方法通过对作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,可以较好地处理作战信息不完全对作战指挥决策的影响.以一类炮兵作战方案优选为应用算例,证明了该方法的有效性.     

基于XML的作战方案形式化描述

作战方案的形式化是实现作战指挥自动化的基础之一,也是实现作战方案仿真评估的前提。本文通过分析作战方案的组成要素,分别运用EATI方法和XML方法对作战方案进行结构化与形式化描述。构建了作战方案类,在对作战决心进行形式化描述的基础上,逐步细化,完成对作战方案的形式化描述,对于推动和促进作战指挥自动化的发展具有一定的参考价值。     

基于PSO和扩展TOPSIS方法的COA优选方法

作战方案(COA)优选是任务规划系统的重要组成部分,其性能很大程度上决定了任务规划的性能.因此针对任务规划必须符合作战要求和时效性要求,提出了扩展TOPSIS和PSO结合的COA优选方法.首先,为了提高规划的时效性,采用粒子群算法进行搜索优化;对作战要求和作战效能数据进行模糊化处理,生成标准化决策数据,计算每个COA到TOPSIS(逼近于理想解排序)正负理想解的距离;得到COA灰色关联贴进度,作为PSO算法的适应值.文章最后进行实例分析,验证该方法的可行性和有效性.