Interaction Dynamics in AEC Global Teamwork

Architecture, engineering, and construction (AEC) global project teamwork is communication intensive and relies heavily on synchronous and asynchronous information and collaboration technologies (ICT). We explore in this paper how an asynchronous ICT, called ThinkTank, reshaped the work practice of design-construction global teams, and how the interaction with this ICT reshaped the purpose and benefits of its use. ThinkTank is a web-based asynchronous collaboration and discussion forum. We introduce the influence diffusion model (IDM) that formalizes the process of identifying the influence of people, messages, and terms mathematically. Discovering who the influence leaders in project teams are can be beneficial and critical from a corporate management perspective, since they can guide or motivate the team towards successful actions and outcomes. We present the ThinkTank-IDM integrated system and its validation with a testbed of 53 AEC global team project archived in ThinkTank over 8 years.     

东方文化神韵交响曲——谈韩国电视剧《大长今》的艺术魅力

韩剧的热播已成为一个不争的事实,它几乎成了韩国对外交流的一扇窗口。在影视产业竞争日益激烈的今天,韩剧异军突起,其成功的原因何在?本文以《大长今》为个案,着重在题材选择、文化内涵、艺术性和商业性的完美结合等方面来探讨其为何如此吸引中国观众,以期对我国的影视剧创作带来些许启示。     

硕士学位论文质量的综合评价

根据硕士研究了整个学程的教育规律,以硕士研究了的科研训练为起点,用模数学建立了一套硕士论文质量的综合评判方法。     

汉英翻译中的话题结构转换

话题结构在英汉两种语言中表现形式不一样:汉语的话题常位于句首,是汉语固有的语序;英语的话题隐藏在宾语中的情况非常普遍.在汉英翻译中,往往要将置于汉语句首的话题转换成英语句子中的宾语.     

基于FIFA的主题相似性计算模型

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·     

基于VB的自动组卷生成系统设计与应用

试题库的建设是学校考务工作发展的必然趋势 ,根据大连医科大学成人教育学院考务工作的实际情况 ,经过几年的工作总结分析 ,我们开发出了《试卷自动生成系统》,本系统从设计理念上坚持采用树状管理结构 ,每道题目都有一个主题设置 ,由“科目”、“学年”、“学期”、“章”、“节”、认知层”这六个参数组成 ,加上试题类型和试题难度 ,进而演变出试卷和成绩。本文从系统的初始设置、试卷生成等方面简要介绍了该系统的设计与实现的情况。     

玉林师范学院思想政治主题网站--红叶网系统集成方案设计与实现

随着信息技术和计算机网络的迅速发展．思想政治教育面临严峻挑战，建立思想政治主题网站势在必行，本文阐述了红叶网建设的方案设计、实施过程方案。     

基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现

以金融领域的科技文献作为实验数据,提出了一种新的用于动态挖掘领域相关的作者研究兴趣的复合主题演化模型。该模型能够获取作者在不同时间片下的主题概率分布以及主题下词汇概率分布,并充分考虑作者在合作作者文献中的排名对于其研究主题和主题变化的影响。通过金融领域的实证研究表明,该复合主题演化模型能够有效地揭示金融领域作者研究兴趣的动态变化。     

基于主题加权LDA模型的情感分类方法

针对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型生成的大量topic,很大部分topic内部词语相关度很低,可解释性差,对语言模型后的应用效果带来一定的影响.针对这一问题,该文提出了一种基于主题加权LDA模型的情感分类方法,该模型实现不同主题中内部相关的词语特征加权计算,能够消除不同主题内具有相关度词语的相互影响.实验结果表明,与传统LDA模型分类方法对比,该文提出的基于主题加权LDA模型的情感分类方法平均F1值提高了6.7%～8.1%,验证了该文提出的方法是有效的,提高了分类效果.     

黄梅戏《蓝桥会》浅谈

《蓝桥会》是黄梅戏七十二小戏之一，演绎了蓝玉莲与魏魁元追求自由爱情的故事。这一故事缘起于尾生事迹，后结合了唐代裴铏的小说《裴航》，逐渐发展成了一个凄美的爱情故事，但黄梅戏《蓝桥会》的主题却由最初的赞美尾生重信义变成了追求自由爱情、反对封建婚姻制度。《蓝桥会》也凭借着黄梅戏独特的魅力及演员的精彩演出，突出了两个鲜明的人物形象。