一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

网络环境下县（市）级公共图书馆的参考咨询服务

以常熟市图书馆为例，探讨了网络环境下县(市)级公共图书馆如何重新调整自身的服务策略、服务形式和服务手段，以及如何更好地开展参考咨询服务的问题。     

基于RL&SM通用夹具系统的主动寻位技术及其实现方法

介绍了RL&SM通用夹具的寻位系统 ,描述了主动寻位与制造信息转换问题 ,提出和实现了相应的控制方法及其系统实现中的关键技术。理论分析与实验结果表明 ,提出的解决方法和技术是可行的 ,为RL&SM通用夹具系统的实际应用奠定了理论基础和技术支持     

虚拟共享型MIMD的几个问题

并行处理是提高计算机性能的有效手段，也是新一代计算机的结构特征。本文论述虚拟共享型处理机的特点、实现机制、可伸缩性和负载平衡。     

CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统（CDCVRS）使用之我见

介绍了CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统CDCVRS,在调查排名前50位的大学图书馆使用CDCVRS的情况基础上,总结了CDCVRS使用过程中存在的问题,提出了相应的解决办法。     

词汇策略的使用与词汇知识水平的相关探究

旨在探讨二语学习者的词汇策略倾向与其词汇知识之间的关系。对非英语专业大学二年级学生的词汇水平测试和词汇学习策略问卷调查结果表明：（1）学习者词汇策略的认知倾向对词汇知识水平有预测作用：词汇水平较高的同学更多地使用认知策略和元认知策略，而词汇水平相对较差的同学较多地依赖机械记忆；（2）二语学习者还没有摆脱母语知识系统的束缚，还需要进一步努力构建二语词汇知识系统。     

基于图书馆2．0环境下的馆员素质和技能要求探析

阐述了图书馆2．0的内涵，分别对一线馆员、咨询馆员、学科馆员应具备的服务素质和技能进行了探讨。     

物理教学中记忆能力的培养

记忆是人类从事一切智力活动的基础，科学的记忆方法，可使学生在学习中达到事半功倍的效果．本文就物理教学中记忆能力的培养方法进行了一些尝试，归纳了一些有助于记忆的方法，以提高学生的学习效果。     

静电场中电势参考点的选择

要确定静电场中任一点的电势 ,必须先选择参考点 .文章讨论了静电场中关于电势参考点选择的若干问题 ,并阐明了电势参考点的选择理由及条件