保测线性算子

设Ｘ是复的可分Ｂａｎａｃｈ空间，Ｔ是Ｘ上的完全有界可逆线性算子，给出Ｘ上存在关于Ｔ不变的Ｇａｕｓｓ测度的充要条件，利用ｔｙｐｅ－２型Ｂａｎａｃｈ空间上Ｇａｕｓｓ测度理论来讨论和研究关于Ｔ不变的Ｂｏｒｅｌ概率测度的存在性问题。     

盖氏圆准则信源数估计算法的分析与改进

为了减少盖氏圆准则信源数估计算法的运算量并且提高信源数估计的精度,根据噪声空间与阵列导向矩阵的正交性原理,设计了基于特征空间的信源数估计算法(Estimator Based on Eigenvectors,EBE).EBE构造时空相关矩阵,利用色噪声在时间上相关性比较弱的特点,实现对空间色噪声的抑制.在空间白噪声环境下和空间色噪声环境下测试了EBE信源数估计的性能并且与传统的盖氏圆准则和其它色噪声类信源数估计的一些算法比较,证明了EBE在空间白噪声和空间色噪声环境下的有效性.EBE不仅节省了盖氏圆准则信源数估计中一次特征分解的运算量,并且同时提高了信源数估计的性能.     

模糊矩阵的特征向量

设 A为 n阶模糊方阵 ,X为 n维模糊向量 .若模糊矩阵方程 AX =X成立 ,则称 X为模糊矩阵 A的一个特征向量 .本文给出了模糊向量 X为模糊矩阵 A的特征向量的充分必要条件 ,最大特征向量的求法 ,并建立了布尔方阵特征向量个数的计算公式 .     

求实对称矩阵全部特征值及标准正交特征向量的降维搜索法

提出一个直接搜索算法,它是在一系列降维球面上采用文献［１］中给出的“下降弧算法”,逐一地直接寻找实对称矩阵的全部特征值及标准正交的特征向量。     

粘弹性悬臂梁弯曲变形的哈密顿体系方法

利用对应原理和变分法,提出一种求解粘弹性悬臂梁问题的哈密顿体系方法,得到对偶方程的基本解向量,即零本征向量和非零本征向量.具体问题的解可表示为这些本征向量的线性组合,组合系数取决于边界条件.通过算例描述粘弹性悬臂梁弯曲变形的应力分布规律、由端部的位移约束带来的应力集中现象以及弯曲变形的蠕变特征,表明了这种方法的有效性.     

基于CFN的教材内容提要信息抽取研究

文章选用教材义特征向量作为信息抽取的基础,并用神经网络方法对语料进行训练学习并自动获取模板语义特征向量,最后结合目标模板抽取出所需信息.这种方法避开语法分析,具有较细的处理粒度,对语义元素搭配形式相对规范的领域具有一定的普遍适用性.实验结果表明,基于中文框架语义的信息抽取方法具有相对较高的准确率.     

线性变换对角化问题浅析

对于线性变换对角化与矩阵相似对角化之间的联系,通过对易理解的矩阵的对角化问题来研究相对复杂线性变换的对角化问题,然后通过研究特征值与特征向量的性质,再研究对角化的必要条件与充分条件,从而更轻松的理解并掌握线性变换的对角化问题。     

线性代数中几类矩阵反问题的研究

研究了几类矩阵的反问题,并通过实例阐明如何利用矩阵的特征值和已知特征向量求矩阵的方法.     

关于双模相位算符的讨论

在双模空间，给出不同模式下厄米的ｃｏｓｉｎｅ和ｓｉｎｅ算符．研究它们的对易性质，构造出它们共同本征态．并且讨论了这些相位算符和本征态矢的性质．最后还研究了在Ｐ－Ｂ相位表示下这些算符的期望值及几率特征．     

PROJECTION-PURSUIT BASED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS： A LARGE SAMPLE THEORY

The principal component analysis （PCA） is one of the most celebrated methods in analysing multivariate data. An effort of extending PCA is projection pursuit （PP）, a more general class of dimension-reduction techniques. However, the application of this extended procedure is often hampered by its complexity in computation and by lack of some appropriate theory. In this paper, by use of the empirical processes we established a large sample theory for the robust PP estimators of the principal components and dispersion matrix.