Szász-Mirakjan算子的加权逼近

利用ω_φ²λ(f, t)_w研究Szász-Mirakjan算子的加权点态逼近,得到一个更完美、广泛的结果。     

Szász算子的收敛速度的估计

本文对[1]及[2]中所给的概率型算子Szász算子S_n(f,x)的收敛速度的估计在Poisson分布下作进一步的改进,得到更精确的系数估计。     

关于Szász-Bézier算子的点态逼近

利用统一的Ditzian-Totik光滑模,得到了Szász-Bézier算子的点态逼近正、逆以及等价定理.     

Szsz-Bézier和Baskakov-Bézier算子的加权逼近阶

利用一阶加权光滑模ωφλ(f,t)w讨论了Szsz-Bézier算子和Baskakov-Bézier算子带权w(x)=xa(1-x)b(00)的点态逼近,并给出了它们的逼近阶。     

Szász型算子收敛速度的估计

从研究Sz偄ｓｚ型算子整体收敛速度的问题 ,给出了强型正定理和逆定理     

关于二元Szàse－Mirakjan算子的逼近

文章研究了二元Ｓｚｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子对ｆ∈Ｃ＿０的逼近问题。     

局部有界变差函数的Szász-Bézier算子的收敛阶

对函数的Szász-Bézier算子在区间上的收敛阶进行估计,并在Zeng等人关于Szász-Bézier算子的收敛阶研究的基础上,对其所给的估计结果做进一步的改进,得到更精确的估计式.