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时间序列分析中的ARMA算法及其软件实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
阐述了一种适用于经济领域中的统计预测方法-ARMA法,它将预测对象随时间变化的序列,看作是一个随机序列,运用相应的数学模型加以近拟描述,利用自相关分析这一最 的工具,通过对建立模型,识别模型,检验模型,预测模型的深入研究,更本质地认识了这些动态数据的内在结构,并运用RATS软件对该模型成功地编制了一个界面友好,交互性强的实用汉化程序,达到了最佳预测效果,对于经济统计预测有一定的实用价值。  相似文献   
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