Purification of platelet-derived endothelial cell growth inhibitor and its characterization as transforming growth factor-β type 1

In 1986, Brown and Clemmons (Proc. natl Acad. Sci. USA83 (1986) 3321) showed that platelets contain a substance, platelet-derived growth inhibitor (PDGI), that inhibits in vitro endothelial cell replication. Although platelets are rich in transforming grwoth factor (TGF-), PDGI was considered not to be related to TGF-, on the basis of its reported properties (extraction from platelets at neutral pH, binding to heparin-Sepharose). However, we purified PDGI to near homogeneity and showed that on the basis of HPLC retention behavior, in vitro growth inhibitory activities with several cell types, receptor binding, and immunoneutralization of growth inhibitory activity with specific anti-TGF- type 1 antibodies, PDGI is most probably identical with TGF- type 1.     

英汉翻译中的视点转换

视点转换指重组原语信息曲表层形式，从与原语不同甚至相反的角度来传达同样的信息，使译文在结构上、语义上做出的相对于原文的调整。视点转换内涵丰富、覆盖面广，可用来解释习惯称为“意译”的许多现象，由于英汉两种语言和文化的巨大差异，研究视点转换对英汉对比、英语教学会有所启示。     

转型期大学生心理健康与父母养育方式研究

以大学生心理健康为出发点，采用《心理卫生症状自评量表SCL-90》、《父母养育方式问卷》对重庆市300名大学生进行测量，探讨大学生心理健康与父母养育方式的现状、影响因素及其关系。结果表明：大学生心理健康问题主要表现在人际关系、强迫、敌对和偏执等方面；性别因素在父母养育方式上存在显著性差异，但在心理健康方面不存在差异；父母是否离异、下岗等因素对学生心理健康不产生影响，但离异因素在父亲的严厉、惩罚，下岗因素在父亲的过度保护的教养方式上存在显著差异；父母亲的文化程度、职业因素对心理健康和教养方式的部分因子产生了影响；父母亲积极的教养方式会提高学生的心理健康状况、减轻学生的心理焦虑，消极的教养方式则会增加学生的焦虑。     

基于PROLOG元级扩充的知识消化系统

通过对ＴＵＲＢＯ ＰＲＯＬＯＧ进行元级扩充，实现了一个能在知识获取时对新知识进行逻辑一致性检测的实用知识消化系统，所采用的技术和方法对提高微机ＰＲＯＬＯＧ知识库系统的质量和性能有重要参考价值。     

信值修正系统及其实现

在许多基于知识的问题求解系统中，随着知识的不断积累可能会检测到某些新的结论和原有的知识产生矛盾，而维持该类系统中知识库的一致性是衡量该类系统是否有效的十分重要的标志，信值修正系统是解决类问题有效工具。     

变型算子与半群

Ｊ．Ａ．Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ讨论了线性半群与ｃｏｓｉｎｅ算子的关系，导出了ｃｏｓｉｎｅ算子用半群表示的积分关系．该文利用屈超纯所提出变型算子方法，在抽象正则函数类定义变型算子，导出ｃｏｓｉｎｅ算子用半群的积分表示式     

促进山西转型发展的研究

随着经济全球化进程的加快,中国经济发展的战略重点已开始由沿海地区向中部地区转移,给山西发展带来了大好机遇。文章从山西的优势、瓶颈问题及解决对策等方面进行了阐述,必将对山西转型发展起到一定的借鉴作用。     

面部软组织三维有限元建模和变换

为了实现在临床上快速地为病人建立个体化有限元模型用于正畸治疗的术前预测，研宄首先在正常领型志愿者A的CT数据的基础上建立一含包含度朕、肌肉和脂肪的通用唇面部软纽织三维有限元模型。然后通过选取的面部标志点，使用径向基函数（Radial Base Function,RBF）插值法把通用模型变换成志愿者B的唇面部模型而实现通用模型的含体化。结果显示志愿者B的个体化模型和其CT数据在唇面部区域的平均误差在0．47mm左右，而且具有较好的相似度。