自治主体建模在海军战术仿真中的应用

多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题.从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系.     

基于Agent的答疑系统模型

分析了现有答疑系统的不足，引入和介绍了“Agent”的概念，给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了该答疑系统的特点。     

基于多Agent的计算机辅助创新系统原型设计

介绍了计算机辅助创新理论的现状与动态,阐明了TRIZ理论及其软件功能,并分析了计算机辅助创新系统的不足,从而提出了一种基于多Agent的计算机辅助创新系统原型的设计方案.     

基于Multi-Agent技术的股价操纵监管系统研究

传统的股价操纵监管方法缺乏智能性,从股价操纵监管智能化出发,引入Multi-Agent建模思想,构建了股价操纵监管系统的结构模型和Agent的内部组成模型,提出了系统的工作原理.并阐述了系统实现的通讯协议等技术性问题.本系统通过不断的监管与学习,可以自我提高监管能力,从而提高监管的质量与效率.     

协同数字化预装配系统中多Agent行为交互建模技术

针对网络协同预装配的特点,提出基于多Agent的协同数字化预装配系统体系结构,利用面向对象Petri网对组成系统的各智能Agent进行了行为建模,分析各Agent之间的通信关系。对所组建的系统Petri网进行死锁和冲突分析,在此基础上设计了Agent结构并开发了网络协同数字化预装配原型系统。     

基于动态模糊关系(DFR)的多Agent系统组合模型

多Agent系统面对复杂的、单个Agent难以胜任的问题时需要合作,由哪些Agent参与合作是其中一个关键问题,从Agent之间在合作中形成的关系出发,研究多Agent系统的动态模糊性,在此基础上借助动态模糊关系理论建立多Agent系统组合模型,以此为基础提供一种解决Agent合作问题的途径。     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

基于多代理的车间作业计划研究

面对竞争激烈、动态多变和订单驱动的市场,企业的制造系统必须呈现出快速反应性和柔性化。而在车间的布局中多数企业按机群或成组技术来组织生产,这种传统单元模式无法根据任务的变化动态调整。结合Agent技术,通过模拟经济行为中的招投标机制,采用虚拟制造单元的方式来组织生产。根据以往研究文献不足,在任务计划时考虑任务前后工序之间联系,采用推-拉式招投标策略。在评标时考虑加工时间、加工成本和运输费用等因子,以完成整个任务的时间和成本最小为目标。最后以实例说明该方法的有效性。     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

并行多任务环境Agent联盟快速生成算法

并行多任务环境下Agent联盟的生成是多Agent系统Multi-Agent System(MAS）的难点.本文将蚂蚁算法应用到了并行多任务环境下多Agent联盟的生成问题.根据多任务的特性,提出了一种采用多种群蚂蚁的算法MCACO (Multi-Colony Ant Colony Optimization）来解决并行多任务环境下的联盟生产问题。在MCACO中采用新的信息素更新策略提高了算法的全局搜索能力.仿真实验证明了本文方法的有效性.