基于PVM环境下的分布式并行CLIPS开发

分布式人工智能是人工智能的一个重要研究领域,它要求一组分布环境下的智能实体通过合作解决问题。从建立高速的分布式专家系统的角度出发,提出了利用PVM与CLIPS结合的实现形式。CLIPS和PVM能够提供必要的CLIPS信息传递功能．从而构造出大型的、具有很强移植性、适用于各种网络环境的分布式专家系统。     

在Visual C#.NET中调用CLIPS的技术实现

介绍了在Visual C#．NET中调用CLIPS编程的技术实现,详细论述了在C#中引用ClipsNET组件的实现技术和方法。实现了高效开发专家系统的windows用户界面,直观友好的输入输出形式;实现了在C#应用程序中调用ClipsNET推理机函数进行推理。该方法对于提高专家系统的开发效率,降低开发周期和开发成本,具有重要的实际意义。     

与MPI相结合的并行推理技术

主要介绍了如何利用C＋＋编写的程序将CUPS嵌入到VC＋＋中,讨论了启动CLIPS的具体方法和过程．说明了在MPI下运行CUPS的方法。     

飞机燃油故障诊断专家系统方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用CLIPS工具建立专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用CB工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

ER图对设计专家系统的启示

通过分析专家系统和关系型数据库的相似性，提出了用ER图设计某类专家系统的方法。总结出了使用ER图设计基于CLIPS平台的专家系统的步骤，此方法对建造专家系统有一定的借鉴意义。     

基于CLIPS的公路隧道围岩分类专家系统研究

符合实际的围岩分类方案是公路隧道设计和施工的重要依据，也是准确进行超前地质预报的指南。对于围岩分类这种典型的非结构化问题，采用专家系统的方式是一种比较合适的解决方案。本文以专家系统工具CLIPS为基础，建立了公路隧道围岩分类专家系统，文中着重讨论了知识库的建立、正向链推理方式及CLIPS嵌入Visual C≠的方式。     

专家数据库系统数据访问技术方法的研究

阐述了专家数据库系统相对关系型数据库系统的优点，提出了基于CLIPS和WXCLIPS专家系统开发平台下，以文本文件和MSSQLSERVER为数据库系统的数据访问技术方法的实现，并以配置个人计算机的专家数据库系统为例讨论了这些方法的应用。