基于AOI检测系统的图像拼接技术

针对自动光学检测(AOI)在电路板元器件检测中对图像拼接的实时性要求比较高的特点,提出了简化的仿射变换模型的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,借助AOI系统高精度步进电机的控制快速找到最佳匹配点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法简单、快速、精度高,具有场景无关性、噪音容忍度高等优点,在AOI检测中具有很强的实用性.     

一种快速的运动车辆特征提取算法

结合运动车辆的特点，并根据图像区域灰度的连续性，提出一种新的边缘检测算法，在判断有车的情况下，把检测区域的中心点作为检测基准点，对连续拍摄的序列图像沿检测基准点进行搜索，并对搜索到的符合条件的第一个运动目标进行边缘检测，用运动目标的外接矩形的长和宽作为目标的检测输出数据，该算法最大的特点是仅对特殊目标进行检测。因而，大大减少了计算时间，可满足交通量检测的实时性要求。     

基于神经网络的PCB焊点检测方法研究

随着印刷电路板（PCB）组装技术向高密度化和“零缺陷”方向发展,市场对自动光学检测系统（AOI）的要求也向高准确率、智能化发展。针对目前AOI在焊点检测时,容易出现缺陷误报和漏报,以及智能化程度不高的情况,作者提出了一种基于神经网络（ANN）的检测方法。首先,采用了一种基于熵的多阈值自动图像分割方法;然后,定义了焊点图像的一系列特征,并通过实验对特征进行选择;最后,建立了用于进行焊点分类的BP神经网络。实验证明,基于神经网络的焊点图像检测方法具有较高的准确率。     

量化扩展概念格的属性归纳及多粒度规则挖掘

在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息;而基于量化扩展概念格的属性归纳算法,既可进行AOI的单一属性归纳,也能进行多层、多属性的归纳,而且泛化的路径不是唯一的,在量化扩展概念格的哈斯图很容易找到合适的泛化路径和阈值,得到满足用户要求合理的属性归纳结果,同时可以多层、多维的不同粒度的关联规则,有助于不同粒度知识的聚焦,发现不同粒度知识之间的变换关系.     

基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测

为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参考意义.     

AOI交会触发服务器消息过滤方法

针对分布式虚拟环境(DVE)系统中服务器为系统性能瓶颈问题,提出了一种新的基于DVE系统化身兴趣区域(AOI)交会触发的服务器消息过滤方法.较之于传统的基于AOI方法的服务器消息优化方法,它通过在客户之间直接进行消息交互而减少客户与服务器之间的通信数量,并最终减少服务器的通信负载.针对该方法进行了理论分析,一系列的仿真实验也验证了理论的正确性.     

虚拟战场环境实时碰撞检测技术

虚拟战场环境地城广阔、战场目标众多,传统的碰撞检测方法是遍历战场中的每一个目标,这将大大影响碰撞检测的实时性．提出了基于OBB战场环境的感兴趣区域(AOI)的实时碰撞检测算法．当战场环境内部状态发生变化时,该算法仅对AOI区域而不是整个战场环境进行碰撞目标的检测,可大大提高虚拟战场环境中碰撞检测的有效性,而且完全不降低碰撞检测的精确性,减少了系统碰撞检测的负担,提高了系统的实时性．     

民航管制员的注视及遗忘特征研究

为了研究管制员在工作过程中的注视及遗忘特征,利用雷达管制模拟机模拟真实情况下的管制工作,设定不同的航空器数量,并利用Tobii X2—60眼动仪记录相关情况下管制员的眼动数据。在数据分析过程中,将航空器和跑道作为兴趣区,对兴趣区实行动态划分,并统计管制员在各区域的注视时长与遗忘时长。结果表明:被试在工作过程中对各兴趣区的注视时长分配不平均;但是对各兴趣区的注视时长分配与航空器出现的次序没有显著关系;而且随着航空器数目的变化,被试注视区域的位置分布也随之改变;且随着航空器数目的增加,被试遗忘的兴趣区数目增加,对兴趣区的总遗忘时长也随之增大。     

PCB贴片安装缺陷自动光学检测系统关键技术

AOI（Automatic OrItical Inspection,自动光学检测）系统的研究,需要嵌入式技术、光学技术、数字图像处理、机器视觉技术等多学科理论与实践的有机结合。随着系统对实时性和检测精度要求的提高,高性能缺陷检测策略和算法设计是AoI系统设计的核心．在讨论了PcB所有可能缺陷及常用检测方法和AOI国内外研究的历史和现状基础上,对缺陷模式识别和检测算法进行了详细的分析和研究．     

一种快速超前进位加法器的优化设计

加法器是处理器的一个基本功能部件,随着处理器频率的不断提高, 对加法器的也提出了更高的要求.超前进位（CLA）是最快的加法器之一。本文提出了一种新的改善超前进位加法器性能的方法,用DC对4种CLA进行了综合,结果表明与目前已有的CLA相比,本文提出的CLA速度更快,面积更小,并给出了统计数据。