北京市水资源承载力的现状及驱动力分析

本文阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素，根据北京市各县区的统计资料，分析了北京市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子．结果表明：人口和GDP是影响北京市水资源承载力变化的主要驱动因素．2001年北京市人口总量已达1367．78万人，为水资源最大承载人口的5．81倍．再加上工农业的发展，已经大大超过了北京市水资源的承载力，使得北京成为世界上严重缺水的大城市之一．根据人口的GDP增长率，通过多元线性回归模型，预测出了2010年和2015年北京市水资源的供需状况．并提出要实现水资源的供需平衡，应当实行开源节流并重的政策．     

欠发达丘陵区耕地资源变化特征及驱动力分析——以成宁市成安区为例

采用成安区1949—2005年的统计数据和2000—2005年的土地利用调查数据，运用定性与定量描述相结合的方法，对咸安区56年间耕地资源变化特征以及驱动力进行分析。研究结果表明：1．56年间成安区耕地面积在不同的年份虽然有增有减，但是以减为主，总体上呈下降趋势。2．耕地面积下降的幅度和速度在不同时期存在显著差别，表现出明显的阶段性。3．形成上述特点的原因在于不同的历史时期咸安区耕地变化的驱动力及其作用强度不同。4．国家政策在增加和保护成安区耕地上也起着决定性的作用。     

软硬酸碱规则与配合物的稳定性

从路易斯酸碱定义从发，以软硬酸碱规则分析配合物的形成特点，探求配合物稳定性规律，并从热力学角度加以说明。     

体育世界低碳化 开启绿色亚运年

在这场以绿色为名的竞技浪潮中,数字化成为低碳的重要驱动力,当二者叠加融合,杭州亚运便拥有了更大的想象空间——打造一个“零碳”办赛的“杭州样板”当杭州亚运会公布“绿色、智能、节俭、文明”的办赛理念时,很多人或许还未能意识到,这个“绿水青山就是金山银山”理念的发源地将如何一以贯之地践行低碳理念。     

焊接接头强度不等组配试样的三点弯曲试验

利用模拟焊接接头试样三点弯曲试验的方式,就焊接接头强度组配对其断裂性能的影响进行了研究,结果发现：焊接接头强度组配的不同对其断裂韧性和裂纹扩展驱动力都有不同程度的影响．     

烟台市水资源承载力变化的驱动力研究

阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素，根据烟台市各县区的统计资料，分析了烟台市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子。结果表明：人口、社会固定资产投资和GDP是影响烟台市水资源承载力变化的主要驱动因素。通过多元线性回归模型，预测出了2005和2015年的水资源量，并进一步预测了该市的需水量和缺水量。     

基于强度组配对设计曲线的简单修正

将相当应变的观点应用到含有一个焊缝裂纹的焊接宽板中，可以看出焊缝金属与母材塑性的差异显著影响其断裂韧性和裂纹扩展驱动力，重要的一点是仅根据断裂韧性或裂纹扩展驱动力来衡量焊接接头非等组配的影响是不够的，如果材料的应力应变曲线合线性硬化规律，得出一个简单的ＣＴＯＤ设计曲线的修正表达式，可以用来预测焊接结构的极限载荷、极限应变或极限裂纹长度。     

快速城市化过程中城市用地扩展驱动力研究

采用统计资料,利用SPSS(S tatistics Package for Soc ia l Sc ience)软件,对福建省1990年以来城市用地动态变化的影响因子进行主成分分析,并对城市人口变化、经济增长和城市环境改善等3个主要影响因子的内在作用机制进行了偏相关分析.结果表明,自1990年以来,福建省城市建成区面积呈直线上升趋势,年平均扩展速度约为24.38 km2.线性回归分析结果表明,福建省城市用地的扩展与城市人口和GDP增长都存在高度正相关关系;进一步通过对城市用地、城市人口和GDP三者进行偏相关分析发现,GDP增长更能解释城市用地的扩展,经济增长是城市用地扩展最为根本的驱动因子.随着社会经济发展和居民收入的增加,人们对城市居住环境的要求不断提高,也成为促进城市对土地需求的重要因素.     

脑及其自我先天本能和后天驱动力的神经生物化学观念

这本专著总结了作者多年来最重要的研究成果。研究表明，人的大脑皮层具有获得驱动力的独特能力．正是这种能力创造了人类社会，并促使人类社会不断进化。作者认为，人类社会目前还处于反复实验的发展阶段，但其最终必将由现在的不可知状态逐渐过渡到理性指导的平衡状态。通过对获得性驱动力的特殊分析及以前曾认为不可知的脑机理的发现，作者对社会生活的发展及艺术、科学的起源给出了合理的生理学解释。本书的目的是要论证即使在脑及其自我的关系中，自然规律仍然是简单的，而不是不可知的。     

基于灰色系统河谷型耕地变化驱动力分析及预测——以兰州市耕地动态变化为例

为了提供河谷型城市耕地利用有效的决策支持,以兰州市1990-2010年的统计资料为基础,利用SPSS软件和PCA分析方法,对兰州市耕地变化的驱动力进行了研究。并且利用灰色系统GM（1．1）模型及软件对兰州市2015与2020年耕地面积进行预测。研究表明,经济发展、人口增长、农业科技和政府政策是主要驱动因子。预测得知,兰州耕地面积仍呈递减的趋势。因此,亟待对耕地可持续利用提供对策措施。