2018年CBA总决赛技战术运用效果比较及教学思考

采用文献资料法、录像观察法、数理统计法和比较分析法等对2017—2018赛季CBA总决赛中辽宁队与广厦队的技战术运用效果进行深入分析。研究结果表明:辽宁队的场均得分高于广厦队,尤其是第一节和第三节场均得分明显占据优势。辽宁队的投篮命中率较高,尤其是三分远投能力明显强于广厦队,同时在助攻、盖帽以及防守篮板等攻防指标上明显优于广厦队,但广厦队的罚篮命中率高于辽宁队且比赛中犯规控制较好。在篮球训练教学中应加强对罚篮稳定性和准确性的训练,进一步提升三分远投能力;比赛中充分发挥防守端的积极性,通过有效传球加强团队配合,控制好犯规并努力减少失误等。     

阅读疗法与高校图书馆思想政治教育研究

图书馆作为高校三大支柱之一,其思想教育职能表现突出,而阅读疗法作为图书馆服务的延伸,对于塑造大学生健全人格,促进大学生思想政治教育非常重要。高校图书馆应利用其得天独厚的优势,充分开展阅读疗法,强化图书馆思想政治教育职能,通过文献阅读指导、优化阅览环境、全面开展活动、创新教育形式、提高馆员素质等方面推进大学生思想政治教育。     

公共图书馆开展书友会活动的思考——以台州市图书馆“市民书友会”为例

介绍了书友会的历史和现状,探讨了公共图书馆设立书友会的必要性和优势,阐述了台州市图书馆“市民书友会”活动概况,提出了公共图书馆举办书友会活动应注意的问题.     

浅析被动式超低能耗建筑设计及其应用

建筑环境质量、节能减排等问题的妥善解决才能促进人居环境的可持续发展,而应用被动式建筑设计技术建立与地域气候与资源环境相适应的超低耗能建筑是一个有效途径。本文基于对被动式设计原理的而研究,分析了超低耗能建筑设计的关键技术,建立了表征室内热舒适需求及室外典型气候的一种精细化方法 ,提出热工设计被动式太阳能采暖与蓄热通风降温技术的计算方法 ,并应用于我国西部地区,对于促进地域建筑的可持续发展具有一定的借鉴意义。     

英语专业学生不良阅读习惯分析和纠正

笔者总结了英语专业学生的各种不良阅读习惯,并加以分析和纠正,希望学生能引以重视,克服这些不良的阅读习惯,培养有效的阅读技能,提高自身的阅读速度和准确度,提高阅读水平。     

安徽省新发展理念实践效果测度与比较研究

"创新、协调、绿色、开放、共享"新发展理念是中国共产党重大理论创新,是实现"两个一百年"奋斗目标的行动指南。参考五大新发展理念研究和相关文献,基于安徽新发展理念实践成果,定量测度实际成效并与江浙沪进行比较。在此基础之上,提出加快安徽新发展理念实践效果的对策建议。     

新媒体时代高校图书馆创新阅读推广服务策略

在新媒体时代,随着新媒体阅读的普及,大学生的阅读行为产生了深刻的变革,也使高校图书馆的阅读推广服务面临着一系列的机遇和挑战。在新兴媒体的冲击下,高校图书馆的阅读推广服务缺乏系统性和常规性、推广途径相对有限、缺少特色等问题日益凸显。对此,高校图书馆应建立专门的阅读推广机构,利用新媒体进行多渠道、互动性的推广服务,创立主题阅读栏目,大力建设数字图书馆、培养大学生新媒体阅读素养,结合本校特色、打造品牌项目等阅读推广服务。     

含油饱和度对火驱开发影响的实验研究

在室内利用火烧油层物理模拟实验装置,开展了稠油油藏不同含油饱和度条件下燃烧基础参数测试和火驱开发效果评价实验研究。实验结果表明,同一油品条件下,含油饱和度对门槛温度、燃料消耗量和空气耗量等燃烧基础参数影响较小,但对火线推进速率有较大影响,火线前缘推进速率随含油饱和度增加而降低;实验条件下能够实现高温燃烧的最低含油饱和度界限值为15%,低于该含油饱和度无法形成持续稳定的火驱前缘。从驱油效率和空气油比指标评价了不同含油饱和度条件下火驱的驱油效果,综合分析认为火驱开发含油饱和度下限值为30%。     

钳工技能教育研究

当前,学生对于钳工技能教育存在一定的认识偏差,甚至感到技能实训课程枯燥乏味,进而对钳工专业学生参与实践学习、主动提升专业技能的积极性形成了负面影响。针对这一问题,该文就如何激发学生积极性,提升钳工技能教育水平展开进一步研究,通过课程教学包含的问题分析,制定了科学有效的应对策略。对提升钳工技能教育水平,优化实践教学效果,有效弥补不足缺陷,实现良好发展,有重要的实践意义。     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。