铁路邮运成本分析与研究

通过对１９９３年、１９９４年的铁路邮运成本的计算，以及对近几年成本的分析，把当前铁路邮运成本与运价做了比较，分析了铁路邮运运价的不合理和调价的迫切性，提出了邮运运价的制定应以邮运成本为下限，并建议随着成本的变化每３年调整一次铁路邮运运价。     

神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究

波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注，研究波罗的海运价指数的波动规律，探讨其发展变化趋势日益为人们所重视．当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法，这些方法计算过程复杂，而且适应性相对较弱．利用BP网络强大的非线性映射功能，建立了一个预测BFI走势的模型，分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测，并用实际数据进行了验证，结果表明，利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度．     

基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

我国交通运输价格的现状和改革设想

分析了我国运价调改后的现状及存在的问题，认为运价长期扭曲是制约交通运输发展的主要因素。主张提高现行运价水平，实行多种运价形式，改革运价管理体制，建立运价与物价联动机制，并讨论了理顺运价比价关系等问题。     

油船运价的SD-ARCH模型研究

提出了一种SD-ARCH模型,将系统动力学模拟的结果作为外生变量加人到异方差自回归模型中,描述了航运市场复杂变量间的反馈关系,利用ARCH模型精确地模拟了波动时间序列,结合时间序列ARCH模型对油船市场运价序列进行了精确地长期模拟,成功模拟出了20 a油船运价的波动走势.结果表明,SD-ARCH模型适合用于航运市场发展趋势的长期预测,为研究航运市场预测模型提供了新思路.     

运输问题中求检验数的一种新方法

本文给出了用运价表变换求出检验数的新方法，避开了闭合回路法和位势法，简化了判断最优解的过程。     

运输问题悖论及其出现的条件

本提出了运输问题的奇物现象——运输问题悖论,并就退化运输问题和非退化运输问题悖论出现的条件进行了讨论。     

基于灰色关联理论的油轮运价指数波动分析

为及时制订有关油轮运价指数波动的应对策略和规避相关海运风险,运用灰色关联理论对原油海运贸易量、油轮船队规模、原油价格及原油产量与油轮运价指数之间的关联度以及近期波罗的海油轮运价指数和前两个月的布伦特现货原油离岸价格之间的相关性进行研究.结果表明:四者与油轮运价指数之间的关联程度由高到低依次为油轮船队规模、原油海运贸易量、原油产量、原油价格;近期油轮运价指数波动滞后原油价格波动约3周左右.     

基于EEMD-PSO-LSSVM的中国沿海散货运价指数预测

针对中国沿海散货运价指数(CBFI)预测对精度的要求,从内在波动特性角度出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)-粒子群优化算法(PSO)-最小二乘法支持向量机(LSSVM)的组合预测模型.对比LSSVM、PSO-LSSVM、EMD-PSO-LSSVM三种预测模型,EEMD可对CBFI序列中波动较大数据进行降噪分解,保留序列的内在波动特性,且预测精度有一定提升,预测性能更佳.     

一种考虑旅客需求评估客运票价的经验模型

介绍了客运价在客运市场所处的地位和作用,以广东省客运站的广州－东莞运线为例,介绍了LOGIT模型在评估乘客选择直达快车和普通班车分担率时的使用情况,并在多条客运路线上,通过对LOGIT模型计算评估所结果和实际情况相比较,确定了LOGIT模型在评估客运需求预测的实用价值。