基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。     

时间序列法在厦门城市供水量预测中的应用研究

城市供水量的预测工作是城市供水优化调度的重要基础工作。城市的日需供水量是与天气、供水设施、城市建设水平、生活水平、生活习惯等众多复杂因素密切相关的，要对日用水量做出较为准确的预测是较困难的。在厦门城市供水原水系统优化调度决策系统的课题研究中，     

用水量对乳化沥青混合料性能影响的研究

从乳化沥青混合料的拌和用水量与绝对用水量双重角度，讨论水对乳化沥青混合料性能的影响．以乳化沥青混合料最终强度为评价标准，通过马歇尔稳定度试验、间接拉伸试验，分析用水量对三种乳化沥青混合料性能的影响．从拌和、击实、养生等多阶段研讨水的作用．认为不同级配存在着不同的最佳拌和用水量，拌和水主要起润湿集料的作用，绝对用水量影响混合料的压实、成型、混合料强度形成及最终强度．     

我国未来水资源开发利用接近极限

根据现有数据预测，到2030年，我国总用水量约为7000亿-8000亿立方米，而届时全国实际可利用水资源量仅为8000亿-9000亿立方米，水资源开发利用接近极限。有关专家说，如果不及早采取有力的措施，我国将迎来严重的水危机。     

广东省社会经济发展与用水量间的灰色系统分析和预测

根据1980-2000年广东省社会经济发展的数据和用水量,利用灰色系统中的关联分析对广东省的用水量和四个社会经济指标的关联关系进行了分析,结果表明,用水量和人口数的关联性最大;并在此基础上建立了用水量和人口数的GM(1,2)模型,模拟、预测的结果和实际符合很好.     

北京市水资源利用与经济增长动态关系研究——基于VAR与SVAR模型分析

基于1990—2012年北京GDP数据和三次产业用水量数据,进行GDP数据与三次产业用水量的平稳性检验和协整检验,检验通过后,对四组数据构建SVAR模型,利用脉冲响应函数,分析北京GDP与三次产业用水量之间的相互关系,结果显示第一产业用水量、第二产业用水量与北京GDP的增长负相关,第三产业用水量与北京GDP的增长正相关.     

自来水用户水表水量突增的原因及解决思路

根据实际工作经验,就自来水表用户投诉用水量突增问题,总结出用水器具漏水、表后管道暗漏、表后管道聚气导致水表空转、水表计量失准等四种原因,逐一分析并提出解决思路。     

医院建筑给水排水设计中的几个关键问题初探

目前,随着国家现代化进程的发展和城市化进程的日益加快,在很多地方,原有的医疗设施难以满足人们对医疗卫生的要求。因此,近年来,全国各地改建或新建了一大批的医疗建筑。但是,在医院建筑的给水排水设计中,关于医院建筑设计用水量的选用问题,不同规范给出了不同的数据;此外关于医院喷淋管材的选用、消防排水、消防防水等问题,不同的设计人员则存在不同的理解。在此谈谈对这几个问题的看法,以期和广大设计同仁共同探讨。     

用水量预测模型选择方法的研究

时间序列法在用水量预测中被广泛使用,为了提高预测精度,关键在于模型的选择。针对目前以拟合误差最小选择预测模型方法的问题,提出了以预测误差最小为目标确定用水预测模型的方法,并且以山西省太原市近25年的生活用水量系列资料为例,进行了适用性分析。     

小城镇给水排水工程规划初探

水是人类生活、工农业生产和社会经济发展的重要资源，科学用水和排水是人类社会发展史上最重要的社会活动和生产活动内容之一本文通过对传统给水排水工程规划存在的问题做出分析，并详细阐述了给水管网的规划设计、用水量的预测、排水管网的布置形式等方面对小城镇的给水排水系统的安全与可靠运行的影响。