攀枝花市水质污染现状和防治措施

本文通过对攀枝花市金沙江江水水质污染现状和污染原因分析，结合Sjno—Sweden Cooperation on Local Agenda21(plarase1)环保专项议题，参照瑞典的经验和技术，根据本市的具体特点,提出了污水治理和防治的具体措施。     

南水北调东线工程调水期洪泽湖水质变化规律分析

为了解南水北调东线工程调水期间洪泽湖水质变化,基于2013—2020年洪泽湖调水期水质监测数据,采用Daniel趋势检验分析水质年变化趋势,通过空间插值得出各湖区水质分布规律,并进一步用主成分分析法分析水质主要污染类型。结果表明：2013—2020年洪泽湖调水期水质在合格至轻度污染之间,TP和TN为主要超标因子;时间上水质有变好趋势,空间上过水区水质最差,但有转好趋势,而成子湖区和溧河洼区有所恶化;污染类型以富营养化污染为主,氮磷营养盐影响较大;水质污染以入湖河流输入和建设用地增加人类活动的污染为主要来源,还伴有偶发污染事故;时间上洪泽湖对东线输水的综合水质有改善趋势,建议进一步加强相关污染防治工作,保护洪泽湖水环境,保障南水北调东线工程输水水质安全。     

苏南水网部分航道底栖无脊椎动物组成及其水质评价

通过对苏南水网部分航道底栖动物调查,共发现底栖动物２３种,其中水生寡毛类６种,蛭类１种,软体动物１４种,水生昆虫２种。     

东平湖轮虫群落与水质评价

报道了东平湖轮虫群落结构特征及数量的季节变动,并依据调查结果,采用“指示生物法”“生物指数法”和“Ｒ．Ｍａｒｇａｌｅｆ多样性指数法”评价该糊水质状况及营养化程度,研究表明,轮虫对水体污染具有较好的指示作用,东平湖水质属于寡污－β中污至β中污型,且各采样站水质污染程度有的差别。     

BP网络应用于黄河水质的预测研究

利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本，选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数，运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模，将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较，表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。     

基于灰色聚类的水质评价方法

在论述灰色聚类方法原理的基础上，以东江河源段水质评价为实例，探讨了灰色聚类法在水质评价中的应用．     

灰色聚类法在畔溪河水质综合评价中的应用

应用灰色聚类法对畔溪河丰、平、枯三期水质质量进行综合评价,获得较好的结果,能客观反映畔溪河丰、平、枯三期水质的类别及水体实际污染的状况,评价结果具有连续性和可比性.     

一种新的水质评价方法

分析了现有三类水质评价方法的不足，提出了一种新的水质评价方法。新法具有评价结果与国内现行的水质标准相适应、又能区分同一类别水质受污染的程度等特点。     

基于属性识别理论的塔里木河水质评价与分析

属性识别理论是根据实测资料构造样本空间矩阵,利用评价指标进行样本属性分类和构造样本属性矩阵,用熵理论确定指标权重,然后进行水质评价.根据塔里木河各测站的资料,建立了属性识别模型,评价了塔里木河的水质;结果表明塔里木河枯水期水质较差,丰水期水质良好,平水期水质一般,评价结果符合塔里木河水质的现状.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.     

原平市重点水源区地下水动态及水质量现状分析

介绍了原平市重点水源区的水文地质条件,论述了集中开采区和非集中开采区地下水动态,对重点水源区的水质进行了评价,并提出了几点建议。