基于深度学习的中医古文献临床经验抽取

中医古文献蕴藏着丰富的临床经验，是古代中医在行医过程中对临床诊疗的经验性总结，体现了中医学形成和发展的理论框架和思想基础.然而这些宝贵的临床经验不仅量大，而且分散在不同的文献中，使得中医从业者手工很难快速全面地获取它们，文献检索工具也只能提供文档级别的信息筛选，无法为这种细粒度的信息获取提供支持.此外，古汉语相对于现代汉语的不同特点也限制了主流文本分析工具的使用效果.为此本文提出面向临床经验获取的中医古文献信息抽取任务，用于识别古文献中描述临床经验的文本片段，手工标注了样本数据用于这种抽取模型的训练和测试，并设计了基于深度学习的序列标注器用于完成该任务.考虑到标注数据量小可能带来的过度拟合问题，本文引入对抗训练和虚拟对抗训练来增强模型的泛化能力.一系列充分的实验验证了模型的有效性，表明利用信息抽取技术从古文献获取中医临床经验具有可行性，为这一新的信息抽取任务提供了有希望的研究基线和可复用的标注数据集.     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

1997～2002年《河南大学学报》（自然版）载文及引文分析

运用文献计量学的研究方法，对1997～2002年《河南大学学报》(自然版)所载论文的数量、学科、基金项目及引文进行了统计分析，以期帮助编辑和读者通过数据客观认识《学报》的学术价值和编辑特点。     

对形体分析法标注尺寸的改进

应用定点、定线所需坐标原理,提出了如何使工程图标注尺寸齐全的一种方法-数线法,对形体分析法标注尺寸进行了改进,可以避免多注或少注尺寸.数线法在教师教学、学生学习、工程技术人员出图中应用非常方便.     

1999—2001年《系统工程理论与实践》载文统计分析

对1999－2001年《系统工程理论与实践》所载论文从数量、内容、地区分布、系统分布和引文分布情况进行计量分析，各项统计结果显示，该杂志：1）载文信息量大，论文内容具有很强的导向和推动作用；2）期刊定位准确，具有独特的学术风格；3）作者体覆盖面广，但又集中于经济、科技较发达的地区；4）近期引文率高，载文内容新颖。     

关于SCI和中国引文索引

关于ＳＣＩ和中国引文索引丁晓清（上海交通大学图书馆）关键词科学引文索引;文献检索中图法分类号Ｇ３５４收稿日期：１９９８－４－２０丁晓清：女,１９５４年生,馆员．邮编：２０００３０中国科技信息研究所每年公布的学术排名榜［１］,是以国际著名检索刊物《科学...     

一种高性能英文词性标注器的设计与实现

针对统计和规则方法各自的优点和局限,提出运用Viterbi和FTBL(fast transformation-based learning)算法相级联的算法,实现一种英文自动词性标注器.该级联方法以FTBL算法为整体算法,在它的规则学习和最终标注两个阶段,均以Viterbi算法作为其初始化过程.实验结果表明此算法优于其中任何一种单独的算法,达到了98%的高准确率,验证了自然语言处理中统计与规则并举的主流设计思想.     

神经网络与规则相结合的词类标注方法

词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题，是句法分析和语义分析的基础．本文分析了汉语的多类词现象．提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上，根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段，增加了上下文词类信息的处理能力．实验表明：在原有神经网络方法的基础上，利用规则的方法进行修正，可以提高词性标注的正确率．     

《内蒙古民族大学学报》2001～2002年引文分析

用文献计量学方法，对《内蒙古民族大学学报》(自然科学版)2001～2002年发表的学术论文后引用的参考文献的年代、类型、语种及普赖斯指数进行了统计分析．结果表明，篇均引文量5．86条，中文引文率75．22％，外文24．78％；专著引文率21．73％，期刊76．84％；普赖斯指数40．12％．     

《广西民族学院学报(哲社版)》引文分析

运用文献计量学方法 ,对 1 995～ 2 0 0 2年度《广西民族学院学报 (哲社版 )》全部论文的引文量、引文类型、引文语种、引文年代等进行统计分析 ,揭示该刊论文著者利用科技文献的规律。