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1.
《甘肃科技纵横》2014,(7):F0003-F0003
正《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62-1173/N;国际连续出版物序列号:ISSN1672-6375)。近年来,本刊不断向着国际标准化的方向发展,为确保刊物的质量,特对作者所投稿件做如下要求:一、所有投送《甘肃科技纵横》杂志的稿件均被视作自动作出如下声明:1、稿件是作者本人原创的(包括翻译)、真实的,没有抄袭行为。2、稿件内容不得与中华人民共和国现行法律相抵触。3、稿件应以侧重自然科学方面的内容为主,其学术观点和立论应符合科学规律。4、作者提供的稿件应文责自负,所有由稿件引起的一切纠纷均由作者本人承担。5、作者授权稿件刊登在《甘肃科技纵横》杂志的同时,视作认同被相关数据库收录。二、《甘肃科技纵横》杂志社具有在不通知作者本人的前提下,对稿件做进一步编辑修改的权利。三、外地作者可登陆网站或通过电子邮箱投稿,本地  相似文献   
2.
《甘肃科技纵横》2013,42(6):F0003-F0003
《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62-1173/N;国际连续出版物序列号:ISSN1672-6375)。近年来,本刊不断向着国际标准化的方向发展,为确保刊物的质量,特对作者所投稿件做如下要求:一、所有投送《甘肃科技纵横》杂志的稿件均被视作自动作出如下声明:  相似文献   
3.
针对UMTS认证与密钥协商AKA机制中使用序列号SQN不能有效抵抗重放攻击的问题,提出了一种基于预警机制自适应选择AS-AKA协议的方案,移动站MS收到用户认证请求消息后,通过验证接收消息的时间差或频率是否超过门限判断是否发出重放攻击预警.若有重放攻击预警,服务网络SN将协议切换到能有效抵抗重放攻击的APAKA协议.仿真结果表明,AS-AKA协议能够有效地抵抗重放攻击,相比UMTS AKA协议通过重同步过程抵抗重放攻击,本文方案抵抗重放攻击的同时降低了网络的比特通信量.  相似文献   
4.
《甘肃科技纵横》2013,42(7):F0003-F0003
《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62-1173/N;国际连续出版物序列号:ISSN1672-6375)。近年来,本刊不断向着国际标准化的方向发展,为确保刊物的质  相似文献   
5.
一种基于“一机一码”的软件激活序列号生成方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
激活码是软件安全保护、验证软件授权合法性的重要手段,对保护软件版权、防止盗版均具有非常重要的意义。为此,在对现有软件激活机制研究的基础上,给出了一种通过提取并组合用户机器CPU特征值、随机函数及系统时间,来完成特征码采集和激活ID生成;并采用MD5加密算法生成软件激活序列号的设计实现方案。该方案在实践中已做过初步尝试,能够实现构造机器唯一标识,生成激活序列号,有效保证软件的安全,具有一定的使用和推广价值。  相似文献   
6.
《甘肃科技纵横》2014,(3):F0003-F0003
正《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62-1173/N;国际连续出版物序列号:ISSN1672-6375)。近年来,本刊不断向着国际标准化的方向发展,为确保刊物的质量,特对作者所投稿件做如下要求:一、所有投送《甘肃科技纵横》杂志的稿件均被视作自动作出如下声明:1、稿件是作者本人原创的(包括翻译)、真实的,没有抄袭行为。2、稿件内容不得与中华人民共和国现行法律相抵触。3、稿件应以侧重自然科学方面的内容为主,其学术观点和立论应符合科学规律。  相似文献   
7.
纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.  相似文献   
8.
初始序列号猜测是在信息对抗中谋求信息优势的一项关键技术。目前常用的初始序列号猜测算法是Michal算法。在对Michal算法进行分析的基础上,结合混沌时间序列分析方法和线性回归法,提出了一种新的初始序列号猜测算法并加以验证;结果表明,序列号猜测对信息注入是有效的,可以减少注入的不确定性,目前操作系统的ISN生成算法仍然存在安全风险。  相似文献   
9.
实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.  相似文献   
10.
《甘肃科技纵横》2011,40(5):F0003-F0003
《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62—1173/N;国际连续出版物序列号:  相似文献   
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