抗深度取证的多粒度融合图像修复网络

数字图像的真伪判别是图像安全领域中的基础问题,因数字媒体极易被攻击篡改,针对图像的取证技术得到了广泛的研究.另一方面,对图像篡改反取证技术的研究,不仅追求更逼真的图像篡改操作,也从相反的方向促进了取证技术的发展.图像修复作为基础的图像篡改操作,一直是国内外学者的研究热点.针对被修复篡改后的图像会被深度取证网络取证的问题,提出了一种抗深度取证的多粒度融合图像修复(multi-granularity fusion-based image inpainting network resistant to deep forensics,MGFR)网络.MGFR网络包括编解码器、多粒度生成模块以及多粒度注意力模块.首先,输入的破损图像被编码器编码成深度特征,深度特征通过多粒度生成模块生成3个不同粒度中间特征;然后,采用多粒度注意力模块来计算不同粒度中间特征之间的相关性并将其融合;最后,融合特征通过解码器生成输出结果.另外,所提出的MGFR网络被重建损失、模式噪声损失、深度取证损失以及对抗损失联合监督.研究结果显示,所提出的MGFR网络在拥有较好的修复性能的同时能成功规避深度取证网络的取证.     

浅析"陷阱取证"在民事诉讼中的应用

陷阱取证是法学理论和司法实践中一个非常复杂的问题，“陷阱取证”在民事诉讼中的应用应根据民事案件“陷阱取证”的涵义、种类和特点以及它与民事诉讼中的非法证据排除规则之间的关系进行分析。     

数码翻拍图像取证算法

 随着图像显示技术的不断提高,对显示媒介显示的图像,如高质量打印出的图像和LCD显示器显示的图像,进行翻拍所获得的图像质量也越来越高。这类高质量造假图像可能被造假者用于非法途径,且往往能通过当前的图像取证系统而不被识别。针对LCD显示器显示的图像的翻拍检测情况做了研究。通过分析原始获取图像过程和翻拍获取图像过程引入的噪声,以及检测两次翻拍产生的双重JPEG压缩,利用SVM（支持向量机）获得了很好的分类结果。     

群体性事件中录像采集技巧

当前,我国正处于社会转型期,社会发展的同时也带来了各种矛盾,群体性事件就是各种矛盾的集中体现.如何正确处理群体性事件也成了当前公安工作的重心.该文分析了群体性事件的主要表现特点,对公安部门如何在群体性事件中利用录像取证提出探索性思路.     

三类压力容器制造许可证的取证过程及分析

压力容器的制造单位应当经国务院特种设备安全监督管理部门许可。本文分别从三类压力容器制造许可证的取证各项准备、质保体系建立与运行、许可申请与受理、产品试制、约请评审机构及鉴定评审几个方面进行了分析。     

下一代网络取证系统

高速网络环境下,网络取证面临着大规模、大数据分析的严峻挑战,文中指出目前技术上的限制,同时提出应对新的发展需求的下一代网络取证系统模型。     

浅谈政纪案件的调查取证工作

做好政纪案件的调查取证工作是正确处理违反政纪案件的关键的一环，本文试就案件调查的原则和要求、案件的调查取证的程序和方法以及案件调审的基本任务，谈谈自己的体会．     

反计算机取证技术研究

分析了反计算机取证的基本概念和方法,比较了反计算机取证所采用的数据擦除、数据加密、数据隐藏、数据混淆和数据转换等主要技术,并提出了一种安全、高效的基于m序列的数据擦除方法.     

基于字符图像质量评价的打印机取证

为了认定打印文件的来源，提出一种基于字符图像质量评价的打印机取证方法，在分析字符打印区域“条带”噪声的基础上，通过高斯滤波对字符图像提取噪声，并借助图像质量评价方法提取噪声图像的统计特征，来描述每台打印机的个体特征，并采用支持向量机作为分类器，对比目前国外已有文献的方法，所提出的方法不仅10台打印机都判决正确，而且字符分类正确率有很大提高，字符图像质量特征抓住了打印机的个体特性，使取证结果有效且具有说服力。     

电子证据取证规范化初探

当前,我国电子证据取证不规范问题较为突出,严重影响了电子证据取证的质量效率和司法公平公正。通过对取证程序、取证主体和取证技术等方面存在的诸多问题的分析,认为既要尊重技术的规律,也要重视法律的作用,应当用法律法规来引导和规范取证活动,以促进电子证据取证学科健康、科学的发展。