灰色系统建模的变换方法

本文通过定理的充分必要性的证明给出了寻找提高原始数据序列光滑度的变换的途径, 对获得新的变换具有指导意义, 实例分析和误差讨论充分展示了这一寻找方法非常有效。     

三明市粮食产量的灰色动态模式

采用灰色系统方法建立了福建省三明市粮食总产量的灰色动态模式，并对该地2001-2005年的粮食总产量进行预测。模型采用一种特殊措施以改善原始数据的光滑度，并以一套具有新陈代谢功能的动态预测模型群来逐渐逼近预测年份，极大地提高了模拟精度。图2，表1，参4。     

GM(1,1)模型改进算法及其应用研究

原始序列规律、一次累加生成序列光滑度及其初始值是影响GM（1,1）模型预测精度的主要原因.为了获得较高的预测精度,在原有改善序列光滑度方法的基础上,给出一种基于加权和最小平均相对误差的灰色改进算法.该改进算法不但能够提高拟合及预测精度,而且拓展了传统GM（1,1）预测模型的适用范围.将传统方法与改进算法应用于实际设备故障诊断和寿命预测,结果表明,改进算法对于机械设备的预知维修具有较好的参考价值.     

选购拖拉机时注意啥?

一、选购拖拉机注意事项 1.外观检查.选择美观大方、适用性强的机型.机型选好后,看一下油漆色泽、光滑度,是否有划痕.有门窗的,玻璃要清晰明亮,安装牢固、平整,且开关灵活.要注意各焊接部位是否牢固、美观,各部位连接螺栓是否紧固,各部位是否存在漏油、漏水、漏气的现象.     

基于改进GM(1,1)模型的弹道导弹位置信息预测

针对弹道导弹速度快、雷达反射截面积小,预警雷达很难全程跟踪预警的问题,提出了使用改进的GM(1,1)模型对其位置信息进行预测。从初始序列光滑度、背景值构造方式和初始条件3方面进行综合改进,建立了新的改进模型,明确了建模步骤。仿真结果表明,改进后的模型比传统GM(1,1)模型适用范围更广,精度更高,可以用于弹道导弹的位置信息预测。     

灰色预测模型的改进

用提高原始数据列光滑度的方法来提高GM模型的精度,从而改进灰色模型,并从理论上证明了该方法比对数函数变换、开方变换、对效函数开方的复合变换、指数函数及指数函数开方的复合变换等已有提高光滑度的方法更有效,笔者提出的“幂函数一指数函数”复合变换很大程度上提高了灰色模型的预测精度,使许多原本不能用灰色模型预测的问题得到解决。     

基于函数变换的GM(1,1)模型及其应用

基于函数变换理论,本文尝试使用复合函数变换来提高原始数据序列的光滑性,从而提高模型的拟合精度.并将此方法应用于全国人均主要工农业产品产量(发电量)的建模中.应用结果表明,该方法所建模型的拟合精度高于传统的GM(1,1)模型和对数函数变换GM(1,1)模型的精度.建模结果表明本文提出的改进方法的有效性.     

基于数据序列特征的灰色模型优化新思路

灰色预测以原始数据序列的生成为基础构建模型,原始数据序列特征直接影响预测模型精度.论文通过剖析灰色预测模型的建模机理,运用实证分析方法,揭示数据序列长度、数据序列信息、数据序列光滑度与灰色预测模型精度的关系,并据此提出灰色预测模型优化方法新思路.     

基于函数(e~x+1)~t变换的GM(1,1)模型及其在建模中的应用

提出了对原始建模数据进行函数(ex+1)t(t<0)变换,证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建模型的精度,而且其模型精度优于对数变换所建模型,从而拓宽了灰色模型的应用范围.且用文中方法建立了我国人均发电量的数学模型,实例表明该方法的有效性.     

仿生耦合孕镶金刚石钻头的试验及碎岩机理分析

为了提高孕镶金刚石钻头的时效和寿命,将仿生耦合理论引入钻头设计中,并加工仿生耦合孕镶金刚石钻头.对仿生耦合钻头的碎岩机理进行阐述,并对岩粉进行对比分析.研究结果表明:与普通孕镶金刚石钻头相比,其机械钻速提高42.7%,寿命提高73.8%;仿生耦合钻头底唇面上的比压增加有利于钻头的自锐,也有利于岩石表面微裂纹的扩展,增加岩石的润湿层;非光滑表面的存在能产生微型流场,改善金刚石的冷却条件;仿生耦合钻头碎岩产生的岩粉颗粒直径远大于普通孕镶金刚石钻头产生的岩粉颗粒直径.