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1.
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%. 相似文献
2.
考虑了线性回归模型中,在Fisherian和Mahalanobis损失函数下,几乎无偏刘估计对于最小二乘估计的不可容许性;结论表明:几乎无偏刘估计在Mahalanobis损失函数下是不可容的;最后进行了数值模拟来表明结果. 相似文献
3.
巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
庞素琳 《系统工程理论与实践》2015,35(3):743-750
本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援. 相似文献
4.
传统的准备金模型主要是通过加总个体数据得到聚合损失三角形数据建立的,然而,这种数据的加总对原始个体数据产生不可避免的信息浪费.虽然这种方法简单,但可导致准备金估计的较大偏差.近年来提出的个体数据准备金模型中大都没有考虑保单合同之间的相依性.本文假设相同事故年的保单产生的索赔具有某种共同效应导致的相依情形,通过建立个体数据准备金的分层贝叶斯模型,利用信度理论的思想,得到每个事故年的准备金估计,从而得到总准备金的估计.进而,讨论了发展因子和结构参数的估计及其相应的统计性质.最后,给出数值例子表明本文给出的准备金估计的计算方法,并且比较了个体数据和聚合数据下准备金估计的均方误差. 相似文献
5.
针对石河子某110kV无人值守变电站出现35kV系统接地引起35kV母线、#2主变、10kVⅢ段失压以及某水电厂孤网运行的事故处理。通过分析该事故处理过程,暴露出变电维操队人员和调度值班人员事故处理中存在的问题,及时提出整改意见和防范措施,为以后电网事故处理积累经验,从而提高电网管理水平。 相似文献
6.
为深刻吸取浏阳市碧溪烟花"12·4"烟花爆竹爆炸事故惨痛教训,平江县安委办、县烟花爆竹联合打非办公室联合县公安、交警等部门及各乡镇,全面加大对烟花爆竹非法违法行为的打击清剿力度,12月以来,先后查处两起非法运输烟花爆竹案件,两名非法运输驾驶人被行拘。12月6日凌晨,安定镇组织对过往车辆进行检查时。 相似文献
7.
8.
9.
干燥工艺对稻谷发芽率影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用薄层干燥试验台,采用二次回归正交组合设计试验对辽宁省稻谷主要品种942进行研究。分析了热风温度、表现风速、初始水分、干燥时间对稻谷发芽率损失影响的规律,建立了稻谷发芽率损失回归方程,在干燥时应采用低温干燥,以保证其发芽率。利用贡献率法确定各因素在二次非线性模型中的主次关系为热风温度、初始水分、表现风速、干燥时间,为进行辽宁省稻谷深床干燥研究提供了理论依据。 相似文献
10.
清晨的首都机场,天色微明,四周一片葱绿,小鸟刚高转着歌喉迎接黎明时,突然一连串尖厉的声音划破这美妙的时刻,吓得小鸟逃之天天,原来是鸟害防治员驾驶着驱鸟车开始驱赶小鸟了.驱鸟车上配有高音喇叭和驱鸟炮,车里的光盘上录制了10多种鸟类天敌的鸣叫声,这些声音难听刺耳. 相似文献