采掘GIS数据库系统的研究

讨论了建立采掘GIS数据库的必要性,分析了采掘GIS数据库的建立过程,论述了数据库的空间分析和管理功能。     

GIS空间数据存储与发布技术研究

通过比较和分析各种空间数据存储与发布方法,给出一个以Oracle数据库存储,以GML格式传输与交换,以SVG形式显示的完整的空间数据存储与发布体系,并分析了其中的关键技术.     

城市排水管网GIS空间数据模型研究

根据城市排水的应用要求及基于图论原理,通过对城市排水管网的网络模型的建立与表达,以及管网GIS数据结构的设计.构建以汇水片为单位、检查井为节点,赋管网以权重的有向网络城市排水管网GIS空间数据模型.利用网络流的最大流的值为最小割的容量计算排水管网的排水量,考量现状管网的排放能力.同时,把该模型应用于南京市排水规划地理信息系统建设中.     

基于三层构架的空间数据库分布式体系结构

空间数据库的分布式体系结构一直是理论研究的热点和工程实践必须面对的问题.提出了基于三层构架的空间数据库分布式体系结构:本地空间数据模型层、统一的空间元数据模型层和统一的全局空间数据模型层,并把这种体系结构用于广东省水资源规划信息管理系统,用于管理分布式的水资源规划信息.     

基于Oracle Spatial空间数据共享系统设计

近年来，随着面向对象数据库技术成熟，使用大型的RDBMS管理海量空间数据成为可能，企业化GIS数据组织和处理就显得非常必要。空间数据共享是当前地理信息系统建设的重要课题，而空间数据转换是实现信息共享的重要途径。本文研究当前流行空间数据共享方案，设计一种以XML为信息交换标准的空间数据转换系统，将空间数据接口统一集成到0racleSpatia1中。此设计方案已用于数字重庆(DCQGIS)建设项目。     

基于GIS平台的大坝安全监控系统实现方法研究

由于地理信息系统(Geographie Information System，GIS)具有对空间信息及其属性信息强大的分析、三维显示、决策、模拟以及预测等功能，已在诸多领域得到广泛应用，GIS平台为大坝安全监控系统实现监测数据采集与维护管理、资料分析以及大坝安全评价的在线可视化提供了可能．文章研究了基于GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径，为提高大坝安全评价的可靠性与适时性、实现大坝安全监控的信息化、优化安全监测系统发挥重要作用．     

GIS空间数据库在城市规划成图过程中的应用

自1964年Tom lison R建立第一个地理信息系统(GIS)以来[1],已经有40年的历史了.随着经济和计算机技术的发展,GIS技术在各行业中的应用也日益广泛.在城市规划领域,GIS技术的推广随着规划学科的发展其应用范围日益扩大[2-3],特别是城市规划管理部门通过将GIS与办公自动化软件相结     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

基于Oracle Spatial的Shapefile数据存储研究

从介绍传统的空间数据管理方式（即文件管理方式）和其所存在的弊端开始，对Oracle Spatial中空间数据对象-关系模型和OO4O数据库连接机制进行解析，探讨了Shapefile数据在Oracle Spatial（10g版本）中的存取方法，文中阐述了在VC＋＋中读取Shapefile（．shp文件）和调用OO4O进行空间数据存储的技术细节，并有实验的结果展示．     

A solution of spatial query processing and query optimization for spatial databases

Recently, attention has been focused on spatial query language which is used to query spatial databases. A design of spatial query language has been presented in this paper by extending the standard relational database query language SQL. It recognizes the significantly different requirements of spatial data handling and overcomes the inherent problems of the application of conventional database query languages. This design is based on an extended spatial data model, including the spatial data types and the spatial operators on them. The processing and optimization of spatial queries have also been discussed in this design. In the end, an implementation of this design is given in a spatial query subsystem.