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1.
巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
庞素琳 《系统工程理论与实践》2015,35(3):743-750
本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援. 相似文献
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这是一个贴着互联网标签的年代,这是一个海量资讯驰骋的年代,我们上网浏览新闻、收发邮件、休闲娱乐、炒股购物……我们通过一根小小的网线,与这个浩瀚世界联通,感受着网络无所不能的神奇力量。而前不久发生的5.12汶川大地震,更使中国网络与网民,以崭新的理性姿态走到了历史前台。 相似文献
4.
节约型社会的时代内涵 总被引:2,自引:0,他引:2
世界局部战争的不断升级;自然灾害频发造成的物资匮乏;种种前所未有的环境灾难正在把一场轰轰烈烈的节约运动展现在世人面前.从媒体铺天盖地的鼓动宣传到民间自发兴起的各类节能"小窍门",这场运动规模声势浩大,可它的实效又体现得无微不至,彰显了国家和公众反对铺张浪费的决心. 相似文献
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近年来,全世界范围内自然灾害频发。从中国的汶川地震,到日本的洪水海啸,无一不对人民的生命财产造成严重的损害。在诸多自然灾害中,洪水、海啸灾害问题尤为突出。它发生率频繁,波及范围极广,严重危害人们的人身安全。据调查,自2004年以来印度,智利,日本等地多次发生洪水、海啸灾难,造成大量的人员伤亡。在我国自1991年以来因洪水引发的人员伤亡数字也是触目惊心。从1991年的5113人到2004年1282人,虽然死亡人数已经有所下降,但是伤亡人数依旧让人十分胆战心惊,严重影响了人民的幸福感和安全感,也让民众对政府的灾难防范能力产生了质疑,极大程度的损害了政府的公信力。因此,如何有效减少洪水及海啸发生时人民生命及财产的损失,便成为事关国家经济、政治、社会全局发展的大事。 相似文献
10.
《南阳理工学院学报》2017,(2):115-119
灾难事件不仅影响人类的情绪与适应,而且会影响人类的风险决策。本研究引入时间压力、框架与性别变量,探讨三者对灾难事件后继风险决策的影响。结果显示:时间压力、框架和性别主效应显著,对灾难事件后继风险决策具有重要影响;性别与框架的交互作用显著,进一步的简单效应分析发现,在损失框架下男性风险决策倾向程度得分明显低于女性,而女性被试在损失框架下的风险决策得分明显高于获益框架;灾难事件后继风险决策的机制可能是分析式决策系统。 相似文献