复杂背景下红外点目标检测的预处理

研究了复杂背景下红外点目标检测的预处理方法。首先给出了红外点目标的场景图像模型，定义了信噪比，然后给出了点目标增强和背景抑制的方法，分别是去图像局部均值和白化处理。最后是预处理的实验结果和方法的性能分析。     

浅层天然气藏的AVO处理方法

在Ｘ－Ｔ域对浅层天然气藏进行振幅与炮检距（ＡＶＯ）分析时，不可避免地遇到球面扩散振幅补偿不精确、浅层动校拉伸切除造成共中心点（ＣＭＰ）道集中道数太少、ＣＭＰ道集信噪比低等三方面的问题。文章提出一种新的浅层ＡＶＯ处理方法，首先应用二维τ－Ｐ变换将点震源产生的球面波场分解成平面波场，以实现精确的球面扩散的自动振幅补偿；其次在τ－Ｐ域进行动校正，以减少动校正引起的拉伸现象。τ－Ｐ变换本身能够有效地提高ＣＭＰ道集的信噪比．采用这种新的处理方法，增加了浅层天然气藏ＡＶＯ分析的可信度。对浅层ＡＶＯ处理方法进行了理论分析和模型验证，并给出处理实例，证实了该方法具有广阔的应用前景。