抑制时频分布交叉项的一种新方法

最近提出了一种新的处理非平稳信号的分析方法。该方法主要利用基于经验的模式分解方法 ,把复杂的信号分解成简单的、有限个基本模式分量 ,从而使瞬时频率具有实际的物理意义。这种信号分解方法基于信号局部特征、是自适应的 ,因此也是高效的。对该方法进行了推广 ,提出了一种抑制时频分布交叉项的新方法———基于经验的模式分解及其Wigner-Ville分布 :首先利用基于经验的模式分解方法把信号分解成有限个基本模式分量 ,然后对每个分量进行Wigner-Ville分布计算。该方法能有效地抑制时频分布的交叉项 ,适用于一些复杂的非平稳信号的分析。     

基于正弦调频傅里叶变换的自旋微动群目标分辨

近年来针对孤立目标的微动特征提取技术已较为成熟,但针对群目标的分辨与微动特征提取技术尚有待深入研究。本文以空间自旋微动群目标为例,提出了一种基于正弦调频傅里叶变换的自旋微动群目标分辨方法。首先建立了自旋微动群目标的回波模型,在此基础上采用正弦调频傅里叶变换来提取回波中的微多普勒特征分量。针对正弦调频傅里叶变换在分析多分量正弦调频信号时所特有的交叉项问题,提出了一种有效的交叉项抑制方法。最后,结合交叉项抑制方法,利用正弦调频傅里叶变换处理自旋群目标微动信号,实现了对自旋微动群目标的分辨,并准确地提取出各子目标自旋频率特征。