基于MATLAB 7.0的IIR滤波器设计及实现

本文主要研究IIR数字滤波器的设计及实现。研究出由几种典型的模拟滤波器实现IIR数字滤波器的设计方法,比如:Butterworth模拟滤波器,并且采用MATLAB 7.0编程工具来具体实现。通过对IIR滤波器的具体研究,确立了MATLAB设计流程,结果证明该设计方法的可行性,并且为进一步在定点DSP硬件上的实现奠定基础。此外,本文还对在DSP上实现的一些关键问题做了简介。     

同态滤波在红外图像增强中的应用

本文提出用一种改进的同态滤波方法对红外图像进行增强。该方法根据红外图像的特点，通过对红外图像的非线性处理，采用巴特沃斯滤波器进行滤波。实验结果表明该方法在处理暗背景下的红外图像非常有效。     

基于MATLAB的巴特沃斯数字滤波器设计

本文利用matlab脉冲响应不变法实现了IIR数字滤波器的设计,设计结果符合巴特沃斯数字低通滤波器技术指标要求。     

可配置八阶巴特沃斯低通滤波器的设计

用电压正反馈的设计思路,利用级联设计法,设计八阶巴特沃斯低通滤波器.该电路选用ADA4084-2为电路中运算放大器的芯片型号,将其和交流电压源、电阻、电容相连形成一个二阶Sallen-Key低通滤波器.串联个二阶Sallen-Key低通滤波器形成八阶巴特沃斯低通滤波器.用Multisim仿真工具对电路进行仿真,通过仿真结果与理论值比较可知:在通带增益为-3 db时,八阶巴特沃斯低通滤波器的截止频率为200 kHz,与理论值相符.通过与AD8671芯片的噪声分析比较,可知以ADA4084-2为电路中运算放大器的芯片的八阶巴特沃斯低通滤波器抗噪声干扰能力强.     

基于LMS自适应噪声对消法的激光液位测量信号波动抑制研究

针对激光液位检测中的信号波动问题,提出了一种采用LMS自适应噪声对消法抑制噪声的信号滤波方法,该方法采用数字高通滤波器获取自适应噪声对消器参考通道的信号。论述了自适应滤波器噪声对消的工作原理、LMS算法以及Butterworth数字高通IIR滤波器的设计方法,给出了整个噪声对消系统的原理图。仿真和实验结果表明,该噪声对消法在保证实际测量信号相位不变的情况下对液位测量信号的波动影响具有明显的消除和抑制作用。     

三阶有源滤波器的设计

讨论了由低阶有源滤波器实现高阶有源滤波器的理论证明,并经多次验算,给出了三阶有源滤波器元件参数的选择方案。对由一阶和二阶低通滤波器组成的三阶低通滤波器进行证明,论证它是否能满足三队巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器的条件,根据实践经验,给出实用电路,测量出有关数据,同时给出实验证明。     

新型有源模拟电感及其应用

基于新型电流模式器件CFTA,设计了一个接地模拟电感和一个浮地模拟电感,其电路的特点是:使用接地电容,有源元件及其输入、输出端数最少.为证实电路工作的可靠性,基于该模拟电感,利用元件替换法,分别设计了电流模式三阶巴特沃斯低通和高通滤波器,其极点频率为100 kHz,通带增益为0.5,计算机仿真表明:所设计的电路正确有效.     

基于小波变换的同态滤波法去雾图像处理

主要使用同态滤波的方法进行去雾,对传统的同态滤波算法进行改进,引入基于小波变换的同态滤波方法,重点采用改进的Butterworth滤波对小波变换域系数进行处理,再进行小渡重构得到去雾后的图像.此方法在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强效果显著.     

双马赫-曾德尔分布式光纤扰动监测系统设计

为解决扰动监测系统定位精度低的问题, 基于对光纤马赫-曾德尔干涉的研究, 设计了改进型双马赫- 曾德尔分布式光纤扰动监测系统。 利用双马赫-曾德尔光纤传感系统光程差定位原理, 通过互相关算法估算光 程差导致的时间差确定扰动点。 淹没于高频噪声的扰动信号经自主设计的信号预处理电路, 采用低通巴特沃 斯滤波器滤除 3. 3 kHz 以上高频噪声, 通过嵌入式采集与处理模块对得到的数据进行平滑滤波, 提高了扰动信 号的相关性, 有效减小了定位误差。 通过多次重复测试和数据分析结果表明, 系统定位误差约为10 m, 可用于 扰动实时监测。     

数字滤波器在I/F转换器中的应用

I/F转换器,即电流-频率转换器,广泛应用在高精度测试设备及惯性导航系统中。为了获得I/F转换器稳定的输出频率,本文提出了利用巴特沃斯低通数字滤波器对I/F转换器中噪声处理的方法。通过分析I/F转换器频率合成前的A/D值,以及噪声频谱特性,由此设计数字滤波器。实验结果表明,本方法对噪声信号有较好的滤除效果,使I/F转换器的输出频率的稳定性得以提高。