改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

疏松砂岩油藏大孔道定性识别新方法研究

疏松砂岩油藏在长期注水开发过程中,往往伴随着大孔道的出现,这严重影响了油藏水驱开发效果,制约了采出程度的进一步提高,因此,大孔道识别及有效封堵成为该类油藏急需解决的关键问题.通过研究分析,确定了影响大孔道从形成到发展的7种主要静态因素,以及标志大孔道形成的6种主要动态因素.将层次分析法及灰色关联法相结合,分别计算静态及动态因素的权重,建立了全新的大孔道定性识别模型.示踪剂监测结果验证了该方法的实用性和有效性.     

一类奇异 Volterra 积分方程在 L^p (p ≥1) 空间中的适定性

受分数阶微分方程定性理论的启发，本文利用不动点定理研究了一类奇异Volterra积分方程在L^p（p≥1）空间中的适定性，推广改进了已有结果.特别地，Riemann-Liouville分数阶微分方程适定性问题可以作为本文结果的特例.     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

定性演算的扩充

在已有定性演算的类的划分上进行了扩充并定义了新的定性演算,而且进一步讨论了定性运算的性质.     

试论权力与腐败的关系

自中纪委二次全会以来 ,在全党开展了声势浩大的反腐败斗争 ,特别在强化权力制约 ,预防和制止以权谋私、权钱交易等消极腐败现象方面采取了一系列有效措施 ,取得了明显的阶段性成果。但也应该看到 ,权力商品化的趋势 ,以权谋私 ,权钱交易等消极腐败现象仍然十分严重。正如江泽民同志在中纪委七次全会上所提出的 ,一些人思想政治和作风不过硬 ,不能正确处理个人利益与国家利益和人民的利益的关系 ,贪图享乐 ,以权谋私 ,掉入腐败的泥坑。少数干部包括个别高级干部的腐败案件 ,引起了人民群众的极大不满 ,损害了党和政府的威信和形象。而且直接…     

知识产权的属性

知识产权的基本属性 TRIPS协议即<与贸易(包括假冒商品贸易在内)有关的知识产权协议>中所述知识产权的基本属性是知识财产权,其前序中有一条规定,要求全体成员承认知识产权为私权,承认知识产权本质上是一种特定主体所专有的财产权,具有财产属性.     

关于经济学研究方法的几点思考

开展经济学研究,既要重视实证研究,也绝不能忽视甚至歧视、压制规范研究,只要能达到为社会服务的目的,有无完美的研究体系并不重要;经济学研究中,经验性的方法论和唯理性的方法论都有用且有效,并无优劣之分,应允许研究者根据各自的研究习惯和特长选择使用;经济学研究中,定性研究不仅需要而且应作为首选的研究方法,应在定性研究基础上进行定量研究.     

一种改进的基于效用理论的TOPSIS决策方法

提出了一种改进的TOPSIS决策方法.该方法更多地融合了决策者的主观意愿:用决策者对属性的效用评价代替方案的原始属性数据;用模糊数替代精确值反映决策者对效用值的理解模糊不确定性;同时关注决策者对最佳决策方案属性效用的综合性、均衡性考虑.最后,通过对一个具体决策实例的分析,验证了方法的合理性和有效性.     

变时滞神经网络指数稳定性条件

基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.