基于目标高斯分布的定位系统节点最优部署方法

针对三维空间定位系统中目标位置服从高斯先验分布假设条件下节点最优部署问题, 分析了纯方位目标定位算法中估计误差的费希尔信息矩阵, 推导出基于目标先验分布的克拉美罗界(Cramer-Rao bound, CRB)。为了解决目标位置在任意高斯分布时, 协方差矩阵为非对角阵的问题, 提出了基于三维坐标旋转的最大后验概率估计方法, 将协方差矩阵转化为对角阵以实现最小化CRB的迹, 从而得到定位系统中节点的最优部署。最后, 通过梯度下降算法对节点最优部署问题的理论推导进行仿真, 验证了该部署方法的有效性，同时仿真结果中不同节点部署方法的对比也表明了该方法可有效降低定位误差。     

SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。     

基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于改进 HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。     

长三角将建立国内首个气候生态环境监测网

国内首个一流的跨省、跨地区气候生态环境监测评估网络将在长三角地区建成。     

超声多普勒防盗报警系统的抗干扰研究

超声Doppler防盗报警器是基于多普勒原理研制的一种新型防盗报警器装置。本文着重对其设备系统的干扰来源、进入仪器途径及解决方法进行了深入研究，给出了多种不同电路对设备噪声干扰进行消除的方法。实验结果表明：该方法能有效地抑制系统噪声，较好地解决了设备中入侵信号与干扰信号的辨别问题，收到了良好的实验效果。     

甲状腺肿块的高频彩色多普勒超声诊断

目的 :探讨高频彩色多普勒超声检查对甲状腺肿块的诊断价值。方法 :对 48例甲状腺包块患者进行二维及彩色多普勒血流显像超声检查。结果 :48例甲状腺包块患者共检出肿块 67个 ,超声检查与病理对照除 3例误诊外 ,其余 45例与病理结果包括肿块部位、数目均符合 ,符合率 90 % ( 42 / 45 )。结论 :高频彩色多普勒超声检查对甲状腺肿块具有较高的诊断价值 ,可为临床提供有价值的诊断依据     

彩色多普勒血流显像与二维超声联合诊断先天性畸形的应用研究

目的：通过彩色多普勒血流显像技术与传统的二维超声联合应用，探讨先天性畸形诊断新技术的临床应用价值。方法：应用彩色多普勒血流显像技术。对畸形胎儿重要血管(如胎儿大脑中动脉、腹主动脉、肾动脉等)、胎儿重要供养血管(脐动脉)及病变部位血管的血流频谱波形进行分析。测量上述血管血流频谱的RI、PI、S／D等，并与100例正常胎儿的波形比较。结果：畸形胎儿脐动脉(UmA)、大脑中动脉(McA)、肾动脉(fRA)、腹主动脉(ABA)等在病变部位血流指数的变化与正常组相比有差异，普遍表现为血流峰值偏小，阻力指数增高，或采集到怪异频谱；能量多普勒血流显示病变部位的血管走行异常、扭曲变形；畸形儿的血流指数变化并不局限于所影响器官的范围。还可影响其它部位的供血状态。结论：畸形胎儿的血流状况与正常胎儿相比有明显的不同，彩色多普勒血流显像可在二维超声诊断显示的基础上对诊断提供更多的信息。     

偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用

讨论了偏最小二乘回归（PLSR）的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点，在此基础上，对原有的递推算法进行了一定程度的改进，直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息，从而进一步简化了计算过程，针对上述两种算法的特点，分别对无人机费用模型（少样本，多变量）和切削力峰值模型（多样本，少变量）参数进行了估计计算，说明了各自算法的应用优势。