结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究

针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。     

四川省宁南县某铅锌矿床微量元素地球化学特征分析

研究区位于扬子准地台西南缘,是川、滇、黔铅锌多金属矿集区的重要组成部分.研究矿石及围岩的微量元素地球化学特征,目的是探寻矿床类型和矿床成因.深入研究矿区及外围元素的地球化学背景,可以进一步探讨矿床成因.采用了两种分析方法:1)分析矿石及围岩的微量元素配分曲线;2)利用SPSS数学统计软件对微量元素数据进行分析.通过总结分析结果的诸多特点,得出以下结论:1)该矿床矿体与围岩来源具有一致性,围岩可能为矿源层;2)该矿床具有沉积+改造型矿床的特点.