a阶时延逆系统的小波神经网络实现

研究采用小波神经网络（WNN）构造a阶时延逆系统的工程实现问题，并给出了a阶时延逆系统小波神经网络存在的充分条件。文中利用小波具有的时频局域化特性，完成小波神经网络的初始化，并去除网络中大量不必要的节点，使网络大大简化。仿真研究表明，该方法对a阶时延逆系统的实现具有良好效果。     

基于轨道引导和可控域的混沌系统控制研究

把最短时间最优控制思想用于混沌轨道引导,并通过可控域,把混沌轨道引导和不稳定周期轨道的稳定化方法有机地结合在一起,提出了一种离散混沌系统的控制方法,该方法是先利用最短时间的混沌轨道引导控制使系统快速进入可控域,然后激发局部状态反馈控制器来实现控制混沌系统,最后以Ｈｅｎｏｎ系统为例,进行了数字仿真,仿真中对系统进入可控域的进行和噪声对所提方法控制效果的影响等问题进行了讨论,仿真结果表明了所提控制方法     

一种基于HVS的小波水印方案

该文提出了一种新的静态图像水印技术，它基于人眼视觉系统模型，利用了图像的多尺度融合技术，可将任意的图像水印添加到载体图像中。通过与原始的载体数据进行比较实现水印的提取。最后，与嵌入的水印进行相关性检测，来检测提取出的水印是否有效。实验结果表明，该文提出的水印方案对于图像模糊、锐化、加噪、静止图像数据压缩标准(JPEG)压缩等常用图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

基于相位相关法的柱面全景图拼接技术

针对基于图像绘制技术中柱面全景图拼接问题 ,该文研究了利用相位相关法 ,通过对图像作快速傅立叶变换 ,利用频域中的相位信息来实现图像的拼接 ,实验表明该方法大大提高了拼接速度 ,并且能够有效地克服图像间光照变化和相机镜头造成的几何畸变对拼接的影响 ,是一种快速实用的全景图拼接方法     

神经网络故障检测算法研究

该文采用输出带输入线性项的RBF神经网络来辨识非线性随机系统模型,基于扩展卡尔曼滤波器的设计思想,设计了一个可估计状态滤波协方差阵及状态预测协方差阵上界的次优状态滤波器,以产生残差序列,并可用来进行故障检测。该方法适用于一大类非线性随机系统,具有较大的适用范围。     

一种二值混沌加密序列的产生及其性能分析

该文基于一阶时延微分方程描述的无限维混沌连续系统提出了一种二值混沌序列的产生方案,从密码学的角度对该类二值序列进行了统计分析,实验结果显示该类序列具有良好的随机性、自相关性和对参数的极端敏感性,最后指出了序列的应用特点和需进一步解决的问题。     

神经网络容错控制结构研究

可靠性是衡量控制系统性能和品质的重要指标。容错控制是提高控制系统可靠性的一种有效手段，神经网络具有非线性特性，容错能力，学习机制，在容错控制中具有得天独厚的优势。该文分析了容错控制理论的发展状况及神经网络的特性，提出一种基于神经网络的分层递阶容错控制结构，并从可靠镇定，控制重构和完整性设计等效有度进行探讨。     

基于LMI的时滞不确定线性系统的保证性能控制

该文研究了含多重时滞的不确定线性系统的保证性能控制。控制器通过多重状态时滞反馈使被控系统的二次型性能指标小于给定值。系统的不确定性具有范数有界的形式，控制器存在的充分条件用线性矩阵不等式（LMI）的形式给出。     

一种基于Baker映射的图像信息隐藏方法

该文提出一种基于Baker映射的图像信息隐藏方法。介绍了连续Baker映 射的基本定义，并将之推广到离散域；介绍了基于最不重要位的数据隐藏方法；最后提出结合采用Baker映射对图像进行加密然后进行图像隐藏的算法，并给出实验结果。     

不确定离散时滞系统的鲁棒完整性设计

研究了离散时滞系统的完整性设计问题，提出了一种基于Lyapunov方程的对传感器失效故障具有完整性的容错控制器设计方法，进而讨论了参数不确定离散时滞系统的鲁棒容错控制问题，给出了鲁棒容错控制器的设计步骤，并讨论了执行器失效的情况，最后用一个设计示例及其仿真结果验证了这种方法的有效性。