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1.
移动通信中的无线定位技术   总被引:9,自引:0,他引:9  
为移动用户提供定位业务是今后移动通信系统必备的基本功能.在论述了移动通信系统中无线定位技术应用、定位系统分类的基础上,讨论了目前所采用的各种定位方法及其适用的范围和限制,分析了影响定位精度的各种环境因素,提出了在实际网络中采用定位技术应考虑的问题和提高定位精度应解决的问题.  相似文献
2.
分形理论在语音信号端点检测及增强中的应用   总被引:8,自引:1,他引:7  
为了提高现有谱相减方法处理低信噪比语音信号的效果,利用时间序列信号的短时分形维数对低信噪比语音信号的端点检测方法进行了研究,提出了一种基于端点检测的谱相减语音增强方法,给出了其原理及具体算法.仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,当语音信号信噪比降到-5 dB时仍然有效;与已有方法相比,具有更广泛的实用性.  相似文献
3.
相关乘性和加性噪声背景下的二维谐波恢复   总被引:5,自引:4,他引:1  
针对乘性噪声和加性噪声均为零均值,且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关,这种复杂噪声背景下的二维谐波恢复问题,利用二维循环统计量方法进行了研究.提出了二维噪声互可混的概念,用来体现多个二维噪声之间的相关关系;定义了特殊的二维四阶时间平均多矩谱来估计信号频率.仿真实验证明了算法的有效性.  相似文献
4.
多径信道下非相干FM-DCSK系统的性能分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用高斯近似的方法对非相干调频-差分混沌键控(FM-DCSK)调制系统进行了深入研究,论证了多径信道下该系统对多径干扰的抑制特性。论证结果表明,FM-DCSK系统对于延迟小于码元周期一半的多径干扰能很好的抑制,并推导了多径延迟小于码元周期一半的多径信道下该系统接收端的误码率公式。计算机仿真实验结果验证了该系统高斯近似的理论分析性能与仿真性能的一致性,并验证了多径延迟小于码元周期一半的情况下该系统能获得优越的误码性能。  相似文献
5.
Directly-Riemann积分的重要性质   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用文[3,4]有关性质,得到了Directly-Riemann积分的一些重要性质.  相似文献
6.
基于四阶累积量的近场源三维参数联合估计   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对近场窄带信源仰角、方向角和距离三维参数的估计问题,提出了一种新的近场源三维参数的联合估计方法。该方法利用特征值及相应特征向量和四阶累积量估计信号参数,不需要进行谱峰搜索,只需一维参数匹配,计算量适中,并且适用于加性高斯噪声环境。仿真实验证明,当信噪比为0时,该方法仍能够正确估计信源的参数。  相似文献
7.
基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地去除了背景噪声,克服了单麦克输入时无法在语音段对噪声进行估计的缺点。同时采用非语音段概率SAP软门限,直接对增强后的语音信号进行检测,有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。实验结果表明,该方法比短时能量方法的计算效率高,在信噪比为-10 dB时仍能完成端点检测。  相似文献
8.
四元数在时延和方向角同时估计中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对阵列信号处理中时延、方向角的同时估计问题,提出了时延、方向角的四元数模型,使得估计时延、方向角二维问题类似于估计一维问题,从而避免了在经典的二维复数模型估计中直接或间接的配对问题.在分析四元数的定义的基础上,利用训练序列估计信道特性,通过傅立叶变换和反卷积对信道模型进行变换,得到信号的四元数模型.并通过构造类似一维ESPRIT(Estimating Signal Parameter via Rotational InvarianceTechniques)方法同时估计信号的时延和方向角.仿真实验表明,提出用一个四元数将时延、方向角二维信号参量"捆绑"在一起,可以摆脱二维信号参量的分维配对这一难题.  相似文献
9.
非零均值乘法噪声背景下二维谐波自耦合分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波的自耦合问题作了分析。定义了二维时间平均多矩谱和二维比例多周期图算法,运用该算法讨论了二维谐波频率对的^阶自耦合问题。以提取出2次及3次耦合信号中参与自耦合频率为例进行了仿真实验,结果表明:该算法能有效地提取出耦合信号中参与自耦合的频率。  相似文献
10.
基于四阶累积量Root-Music的近场信源二维参数估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了对近场信源的距离参数和方向角参数同时进行有效估计,降低算法的计算量,提出了一种基于四阶累积量的Root-Music算法及相应的参数配对方法。该方法无需进行谱峰搜索运算,利用相应的配对程序能够直接得到近场信源的参数值,降低了运算复杂度。仿真实验表明,在估计两个信源参数时,信噪比为0时就能正确分辨方向角和距离参数,信噪比由-5 dB变化到15 dB时,估计参数的均方误差呈下降趋势。  相似文献
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