乙型肝炎病毒标志物与肝功能相关分析

目的探讨乙型肝炎病毒标志物与肝功能的关系.方法对比分析乙型肝炎102例病人中大三阳(HB-sAg、HBeAg、HBcAb阳性)44例、小三阳(HBsAg、HBeAb、HBcAb阳性)58例的谷丙转氨酶(ALT)、谷革转氨酶(AST)及总胆红素(T-BIL)浓度及白蛋白/球蛋白(A/C)异常情况.结果大三阳组ALT为(345.72±198.40)u/L,AST为(335.63±169.61)u/L,T-BIL为(78.68±26.78)μmol/L,A/G异常率为59.09%;小三阳组ALT为(155.63±98.53)u/LAST为(161.27±89.50)u/L,T-BIL为(38.68±16.78)μmol/L,A/G异常率为29.31%.两组比较有显著性差异(P＜0.05).结论乙型肝炎的病毒标志物与肝功能损害有关,大三阳病人的肝功损害比小三阳的明显严重.     

关于二次型非线性盈亏平衡的分析

盈亏平衡分析目的是为了降低来自市场的不确定性因素给投资人带来的风险，而非线性盈亏平衡分析更接近市场经济条件下投资项目收入与成本的实际情况，通过对其中最为常见的二次型非线性盈亏平衡分析中所涉及的收入曲线和成本曲线的各种组合的分析，为一个一般性结论提供了依据，而该结论能在二次型非线性盈亏平衡分析中寻找盈亏平衡点提供方便。     

牛顿流体中表面活性剂对浮力驱动的单液滴动力学行为的影响研究

研究了不同粒径单液滴在去离子水中和加入表面活性剂的去离子水中的形变、上升速度和曳力系数等动力学参数，液滴当量直径范围290mm     

党建科学化视域下的高职院校学生党员教育管理对策探析

学生党员教育管理是高职院校党建工作的长期任务，不断提高学生党员教育管理工作的科学化水平，有利于增强学生党员素质，加强和改进大学生思想政治教育，营造良好的学风和校风，促进高职院校内涵式发展。本文就高职院校学生党员教育管理存在的问题进行总结分析，并提出解决高职院校学生党员教育管理问题的对策。     

工程量清单计价模式下施工项目成本管理研究

通过对工程量清单计价模式下施工项目成本管理中存在的问题进行分析研究,阐述了如何有效的进行施工项目成本管理,包括建立成本预测和成本计划体系、加强施工方案的技术经济比较、落实成本管理等具体措施,实现成本管理目的,提高建筑业企业核心竞争力。     

乙型肝炎病毒标志物与肝功能相关分析

目的探讨乙型肝炎病毒标志物与肝功能的关系.方法对比分析乙型肝炎102例病人中大三阳(HB-sAg、HBeAg、HBcAb阳性)44例、小三阳(HBsAg、HBeAb、HBcAb阳性)58例的谷丙转氨酶(ALT)、谷革转氨酶(AST)及总胆红素(T-BIL)浓度及白蛋白/球蛋白(A/C)异常情况.结果大三阳组ALT为(345.72±198.40)u/L,AST为(335.63±169.61)u/L,T-BIL为(78.68±26.78)μmol/L,A/G异常率为59.09%;小三阳组ALT为(155.63±98.53)u/LAST为(161.27±89.50)u/L,T-BIL为(38.68±16.78)μmol/L,A/G异常率为29.31%.两组比较有显著性差异(P＜0.05).结论乙型肝炎的病毒标志物与肝功能损害有关,大三阳病人的肝功损害比小三阳的明显严重.     

我校荣获两项北京市科学技术奖

<正>在2019年3月新颁布的2018年度北京市科学技术奖励中,我校化学系光功能材料与器件北京市重点实验室付红兵教授团队的"若干低维光功能材料的可控制备及器件研究"项目、物理系红外热波无损检测联合实验室张存林教授团队牵头完成的"红外热波无损检测与评估关键技术及应用"项目分别荣获"2018年度北京市科学技术奖三等奖",这已是我校连续三年获得省部级科技奖励。     

单液滴在射流场中的形变及破碎实验研究

在射流场中对自由上升单液滴的形变和破碎过程进行了研究。采用高速摄像技术拍摄记录液滴的初始形状、上升速度、进入射流场后的形变破碎等现象，运用粒子图像测速(PIV)技术研究了射流场的流场情况。通过改变液滴初始粒径大小、入射位置、射流速度等参数考察了在不同射流速度下液滴在流场中的形变破碎过程。结果表明，液滴在进入射流场后会发生3个尺度的形变过程，随后会发生从生成子液滴数为两个至多个不等的二元破碎至多元破碎现象；液滴一次破碎位置随流场剪切力而变化，主体破碎区域为射流场的中间部分；液滴在射流场中生成的子液滴数量会随入射流量、入射位置和母液滴粒径的改变发生变化。     

首都师范大学统计学研究团队对COVID-19疫情进行预测预报

正由崔恒建教授、胡涛教授等领衔的首都师范大学数学科学学院统计学团队,在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控过程中,充分发挥专业特点,实时关注和采集疫情发生、发展的相关数据,运用统计学非线性回归和数学建模对疫情发展态势进行了连续的实时跟踪预测.