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细化在图像识别中有非常重要的地位，基于细化的识别处理算法是工程图自动识别处理中使用较为广泛的一种技术，然而，目前的细化过程会在节点处引入畸变而产生较多的细碎矢量，使得系统对基本图元，即直线和圆弧的识别率较低。本文对细化后畸变节点形态进行了深入地分析，提出了一种基于自适应视口的节点校正算法，有效地抑制了细化后节点的畸变，从而使得后续的跟踪及识别更为准确，该算法已成功地用于解决实际问题。 相似文献
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工程图矢量化处理系统 总被引：5，自引：0，他引：5
为将存贮在纸介质上的工程图纸信息转化为 CAD的数据格式 ,研制了工程图纸矢量化处理系统。该系统将工程图纸信息自动输入到计算机系统中 ,形成点阵图像 ,经过图像预处理、字符识别、图形矢量化等处理步骤转化为 CAD文件。解决的系统关键技术包括 :蓝图的消蓝去噪 ,提取粘连和非粘连字符的图文分离算法 ,基于复数域非线性指数自回归模型的神经网络字符识别算法 ,快速细化处理 ,自适应节点修正算法 ,跨节点矢量跟踪算法 ,基于神经网络的箭头识别 ,图形的分类整合等。系统在 Windows 95操作系统上运行 ,已达到实用化 相似文献
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面向对象的工程图纸数据库的实现 总被引：2，自引：0，他引：2
结合机械工程图纸管理的国家推荐标准，提出了利用面向对象技术的工程图纸管理系统构造及实现上的设计思想及实现方法，所提出的方法可克服传统管理信息系统设计和构造中存在的不足，使得系统的扩展性及程序代码的重用性得到较大程度的提高，并且使得整个系统的数据可操作性和完全性得到了较大幅度的提高。 相似文献
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