固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验

利用经验似然方法,讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,具有较稳定的真实检验水平和功效。     

代数重建和同步迭代重建在电容层析成像中的比较研究

针对电容层析成像技术(ECT)中的逆问题——图像重建算法的非线性和病态性问题,以12电极电容层析成像系统为对象,研究了代数重建算法(ART)与同步迭代重建算法(SIRT).分别对仿真电容值和实测电容值进行图像重建的实验验证,从成像效果、相对误差及重建时间3个方面对这两种算法进行了评估与分析.结果表明,ART算法和SIRT算法均能有效地实现ECT图像重建,其中SIRT算法能够在100次迭代内达到高精度,在收敛速度和成像效果上更具有优势.     

高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计

利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质。     

缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性

研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.     

广州工业设计信息平台构建

本文概述了创新过程与创新构思产生的同步性决定了及时获取工业设计信息的重要性,为了促进广州工业设计的发展,要与时俱进构建广州工业设计信息平台,迎接工业设计春天的来临.     

不同周期的新辅助化疗对Ⅲ期乳腺癌近期疗效的影响

目的:回顾性分析两组不同周期的新辅助化疗对Ⅲ期乳腺癌近期疗效的影响及毒性反应.方法:223例Ⅲ期乳腺癌患者接受5-FU+CTX+E-ADM(CEF)或CTX+E-ADM(CE)方案进行新辅助化疗(neo-adjuvant chemotherapy,NAC).其中128例完成2个周期化疗,95例完成4个周期化疗,对两组的近期疗效进行比较分析.结果:NAC 2周期组的总有效率为61.7%(79/128),其中临床完全缓解(cCR)24例,部分缓解(PR)55例,无变化(NC)49例.4周期组的总有效率为68.4%(65/95),cCR22例,PR43例,NC30例,两组均无进展病例.两组间化疗毒性反应比较,4周期组重于2周期组.结论:用CEF或CE方案对Ⅲ期乳腺癌进行新辅助化疗,在肿瘤缩小等近期疗效上,2周期组与4周期组无明显差异,在毒性反应方面,4周期组重于2周期组.     

不同时序植被指数重构方法的江苏省冬小麦物候期提取的影响

基于2009~2010年MODIS数据,以江苏省为研究区域,比较两种常见的重构植被指数序列方法的重构能力以及应用到冬小麦物候期提取上的效果;并且用观测数据对提取结果进行了验证。结果表明,两种重构方法都能较好的去除噪声,但Savitzky-Golay滤波方法在保持原始数据的真实性方面要优于HANTS(harmonic anazysis of time series)方法,而HANTS方法在呈现原始数据的周期性方面更有优势。通过动态阈值法提取冬小麦物候期时,经两种重构方法处理后的植被指数时间序列,在返青期和成熟期提取上均方根误差均在8 d之内,抽穗期效果较差。S-G滤波重构后的植被指数时间序列提取结果要优于HANTS方法。总体来说,经两种方法滤波后提取的江苏全省冬小麦关键物候期,都能够体现全省范围分布的变化性。     

实时Web数据库中间件的研究

通过对Web数据库中间件结构的研究,提出了一种在.Net平台下的基于Web Service和Ajax技术的实时Web数据库中间件.通过性能测试可知,用此方法开发出的Web数据库应用程序相对于以往的Web数据库应用程序具有更好的实时性、安全性和稳定性.     

Banach空间中的重对数律

以下设B为可分Banach空间,B~*是B的共轭空间,B_1~*是B~*的单位闭球,{X_n}是取值B中的独立随机元序列,满足     

美国统计学高等教育的发展与启示

<正>2009年,美国《纽约时报(New York Times)》以大篇幅刊登了专栏文章《对当今毕业生来说仅有一个关键词:统计学》,文中提到,人类正在进入一切都可以检测和测量的时代,需要更多的统计学家进行数据分析[1].中国的统计高等教育的发展相对比较滞后.解放前,国内各高校都没有相应的统计专业.直到1950年,人民大学才设置统计专业,两年后成立统计学系.1998年,教育部修订本科专业目录,在理学门类下设立了统计学一级学科,可授予理学或经济学学士学位.2011年国