模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考.     

随机资源分配问题建模和随机模拟遗传算法求解

为了最大限度地满足用户对紧缺随机资源的需求,对随机资源分配问题建立了相关机会多目标规划模型和相关机会目标规划模型,通过表示各个(级)目标事件的诱导约束,建立决策向量和机会函数之间的关系,并运用随机模拟遗传算法求解模型。     

基于随机模拟的订货问题遗传算法求解

市场需求量是一个随机变量,它给订货者追求最大利润,确定最优订货量带来了困难。从期望收益最大的角度,结合遗传算法的并行计算、全局搜索能力和随机模拟计算积分(期望)的简单性,运用基于随机模拟的遗传算法搜索最优订货量。     

基于max—⊙传递性的模糊聚类分析

由于∧算子太强，max-⊙合成时丢失信息较多，聚类较粗糙，有时聚类结果很不理想，甚至无法聚类，研究了比它弱的⊙算子，在max-⊙传递性的基础上，提出了max-⊙合成和一种max-⊙聚类自算法，因max-⊙合成法比较柔和，丢失信息较少，运用max-⊙聚类法进行聚类，效果更理想，它克服了max-min聚类法聚类粗糙的缺点。实例也证实了这一点。     

求多项式全部零点的异步并行算法

基于用圆盘算术求多项式全部零点的并行Halley迭代法虽然避免了颇为费事的圆盘开方运算，能同时求得多项式全部零点的带误差估计的近似值，并且具有很高的收敛速度，但它是同步并行算法。这里用圆盘算术构造了一种求多项式全部零点的异步并行算法，并在与Halley迭代法类似的条件下建立了它的收敛性定理。该算法不仅保持了Halley迭代法的优点，而且具有更好的并行性。     

模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考。     

徒手画曲线软件的自适应方法

分析了徒手画曲线的性质，提出了徒手画曲线的主曲线概念，并提供了一种搜索该主曲线的折线逼近算法，自适应地得到主曲线；试验证明：算法得到的主曲线能抓住原徒手画曲线的特征，去除了原曲线的噪声，反应绘图的愿望，并且确定该主曲线的数据点较少。