面向工矿区陆面演变分析的多源遥感信息融合

面向工矿区陆面演变分析对遥感信息融合的要求．针对传统IHS融合算法的不足，提出了小波-IHS集成融合算法、主成分综合融合方法和加权特征IHS融合算法。小波-IHS集成融合算法集成了IHS融合与小波融合两种算法的优点；主成分综合融合算法有效地将降维操作与信息融合予以集成；加权特征IHS融合算法根据图像统计特性确定权重．能够更好地综合多源遥感影像的优点。所提出的算法在工矿区陆面演变分析中取得了较好的应用效果。     

应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨

首先，针对高空间分辨率卫星遥感影像用于地理信息更新的特点，对信息融合、变化检测、数据挖掘、影像检索等问题进行了研究。遥感影像用于地理信息更新时，一方面应对多源遥感信息进行融合，特别是发展决策层融合算法，另一方面应进行多时相遥感信息融合和变化检测。其次，针对多时相遥感信息融合，提出了一种新的多时相融合处理方法体系，并针对自动信息更新的要求，探讨了遥感数据挖掘应重点解决的问题及其在地理信息自动更新中的应用。最后，面向快速影像提取和检索的需求，研究了基于内容的遥感影像检索技术，并重点分析了检索中能够应用的影像特征。     

地表覆被格局优化对流域土壤侵蚀影响的模拟试验

在已有的通用土壤侵蚀模型的基础上,提出了基于信息栅格的利用地表覆被格局进行区域土壤侵蚀调控的模型,并分析了覆被格局对区域生态安全可能影响.通过对区域内的覆被格局进行林地、灌丛、草地、耕地等情景设定,对可能的区域土壤侵蚀进行情景分析.以减少区域土壤侵蚀量为目标,从地表覆被格局的总量调控和空间优化两个方面,进行了地表覆被格局优化.试验表明,通过对地表覆被格局调控和空间布局优化,可以有效地减轻土壤侵蚀强度,是确保区域生态安全的有效途径.     

基于遗传神经网络的DEM空间内插法研究

在总结传统ＤＥＭ空间内插方法的基础上,提出了基于遗传神经网的空间内插新方法,并结合实例详细讨论了整体遗传神经网络内涵法,剖分遗传内捭组合遗传神经网络内插法,最后指出了三种方法的优缺点及适用条件。     

基于T分布的雷达斑点滤波方法研究

在对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）滤波器的研究状况进行回顾的基础上,介绍了基于T分布的可调节斑点噪声滤波器的算法和特点,通过目视比较和定量分析,将该滤波器与Lee,Frost,Lee-Sigma,GammaMAP等滤波器进行了比较,结果表明该滤波器在斑点滤除和细节保留方面均取得了很好的效果.最后,以1998年马来西亚吉兰丹地区SAR洪水为例,显示了可调节滤波器在水灾监测方面的巨大潜力.     

中国北方农牧交错带土地利用格局演变与模拟

利用获自NOAA/AVHRR和SPOT VEGETAN遥感影像的中国北方农牧交错带1989,1994和1999年三期地表土地覆盖数据,分析了10年来该区域土地利用格局演变并建立了土地利用格局模拟模型,以此进行了中国北方农牧交错带土地利用格局演变及优化模拟研究.试验表明,利用该模型可以有效开展区域土地利用格局模拟,为有效改善区域生态环境提供决策依据.     

基于遗传BP算法的大气环境评价

大气环境质量综合评价实际上是依据大气污染物的国家分级标准,将待评价的大气环境各污染物监测值与之比较,综合评判。目前,用于大气环境质量综合评价的方法很多,如大气污染综合指数法（均值大气质量指数、沈阳大气质量指数、上海大气质量指数等）、层次分析法、模糊评判法等。由于综合评价中参评因子的多少,污染物浓度的差别等级都存在不确定性,各污染因子的危害程度与浓度之间服从非线性关系等,因而综合指数在应用过程中存在适用性的问题。模糊评判在环境质量评价中的应用尚不成熟,尤其是在赋权和最终评价方法上还有待进一步深入研…     

基于遥感的城市空间热环境寻因分析

针对以往空间热环境分析模型的不足，在遥感、地理信息系统支持下，创建了基于人工神经网络和遗传算法的城市热环境非线性定量分析模型．通过对热环境的寻因分析，探讨热环境中各驱动因子对热环境的影响权重．     

高光谱遥感信息智能处理的若干理论与技术问题

高光谱遥感信息处理自动化与智能化具有重要的理论意义和实用价值。作为有效的机器学习算法,支持向量机具有适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法,但需要解决多类问题分类策略、核函数选择与优化、不确定性控制等问题。对高光谱遥感数据挖掘的若干基本问题进行了分析,在构建其框架体系与处理流程的基础上,探讨了可以发现的知识类型、典型的挖掘模式,并分析了一些主要挖掘算法和关键技术。