厄尔尼诺事件对钱塘江流域降水的影响

论文通过对钱塘江流域5个测站（富阳、密赛、佛堂、金华及衢县）1963－1998年降水量的分析，探讨了厄尔尼诺事件与研究区夏季及冬季降水的关系，结果表明，研究区不同季节的降水量与厄尔尼诺事件存在着不同程度的联系。     

上海地面沉降自动监测及信息系统

根据联通管原理，通过多个测点连通，运用分层标及应用压力传感、数码传换技术来自动测量地面沉降和地下水水位，并联网实现同步监测、网络化管理。在此基础上，将监测数据并入地面沉降信息系统，进而对各种监测数据进行处理、分析，实现地面沉降的预测。     

BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用—以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区78口井的水质资料基础上，利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数（矿化度）的分布情况进行了分析，研究，且探讨了人为因素影响下其咸，淡水界面的运移规律，结果表明，应用人工神经网络技术来研究地下水咸，淡水界面的波动是切实可行的。     

人工神经网络技术在水质动态预测中的应用

根据前人研究,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响,然而,由于地下水流动的复杂性,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系;加一方面,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本（即非线性问题）的能力,因此,作者在收集已有观测资料的基础上,利用人工神经网络技术对上海地区第Ⅲ承压含水层的矿化变化进行了预测。算例表明,应用该法进行单井预测的相对误差只有2.07%,多井预测的相对误差小于1.5%。     

BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸、淡水界面的波动是切实可行的     

城市可持续发展调控预测模型的BP网络实现

根据1990-1999年10年时间序列上海市可持续发展评价指标体系的数据库,选取表征研究区域可持续发展的主要因子,即国民生产总值、人均用水量、人口自然增长率、海域环境质量、万元产值工业废水排放量及人均公共绿地面积,利用神经网络技术建立了上海市可持续发展的调控预测模型,取得了良好的效果.     

钱塘江流域典型测站降水量的谱分析

该文通过对钱塘江流域5个测站（富阳、密赛、佛堂、金华及衢县）1963－1998年月降水量的功率谱分析，发现研究区的降水主要存在3.89、3.33、2.92年等3个显著周期，但其显著程度在各测站略有差别。