Ant System Based Optimization Algorithm and Its Applications in Identical Parallel Machine Scheduling

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｄｅｎｔｉｃａｌｐａｒａｌｌｅｌｍａｃｈｉｎｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｆｏｒｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｍａｋｅｓｐａｎｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｖｅｄｔｏｂｅａｎＮＰｐｒｏｂ ｌｅｍ[1,2 ] .Ｉｔｗａｓｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｌｙｓｏｌｖｅｄｂｙｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓｓｕｃｈａｓｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ,ｂｒａｎｃｈａｎｄｂｏｕｎｄｍｅｔｈｏｄ ,ａｎｄｉｎｔｅｇｅｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ[3～ 7] .Ｔｈｅｓｅｍｅｔｈｏｄｓｃａｎ ｇｉｖｅａｎｏｐ…     

系统近似建模技术的研究与比较

对于大系统的优化,子系统由于分析模型计算复杂而大量采用近似模型代替与优化。常用的近似建模技术有响应面模型(RS)、计算机试验设计与分析模型(DACE)和神经网络中的误差后向传播模型(BP)。拟对以上三种近似建模技术进行了比较研究,简要阐述了三种近似建模技术的理论基础,并应用实例分别进行了考核。在各近似模型的近似精度和计算费用等方面进行了初步探讨与研究。     

基于协同过程的产品开发链框架研究

从内涵、概念模型以及协同过程控制等方面建立了产品开发链的理论框架,提出了产品开发链的组织、过程及环境多视图模型;从成员选择的角度研究了开发链的构建原理;介绍了开发链的5大组成要素,即开发目标、组织结构、开发活动及任务、产品数据、协同控制机制等,而协同过程是产品开发链的核心元素,最后提出了基于协同过程的产品开发链系统层次框架.     

基于实例的再设计策略研究

就智能设计系统的再设计问题进行了详细的分析与研究，在综合领域成就的基础上，探讨了再设计面临的主要困难．针对重型机床模块化设计的特殊性及机床结构约束的松散性，提出了一种基于实例的再设计策略辅以相关性制导等策略的混合控制策略；并详细描述了基于实例的再设计策略的基本思想、实现方法、关键技术与求解机制．该策略已成功地、柔性地应用于重型机床模块化设计全过程．     

面向大规模定制的产品版本管理研究与实现

为满足客户日益增长的个性化需求,越来越多的企业采用大规模定制的生产模式组织生产,与传统大规模生产模式相比,复杂装配产品(比如汽车)的版本数量将会大量增长,这对产品版本管理技术提出挑战.本文提出一种版本时间追踪法解决面向产品结构的版本管理和产品历史数据追踪问题,并在东风汽车取得了良好的应用效果.     

混合动力汽车能量管理控制器参数优化

设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点，利用神经网络的自学习能力，自动生成模糊规则和隶属函数，并不断优化隶属函数的参数，直到达到设计要求．为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点，采用人工免疫网络优化神经网络的参数．仿真结果显示，经过参数优化的模糊神经能量管理控制器的性能比普通能量管理控制器好，能进一步降低HEV的油耗．     

大规模优化系统层次型分解的一种方法

解决大规模优化问题的一个有效途径是分解协调法．在总结优化任务分解两种方法的基础上,提出一种层次型任务分解的策略,建立了任务分解的模型,并结合数学规划的算法进行求解．实例说明所建立的任务分解模型的合理性,分枝定界算法能有效地减少搜索空间,得到较好的分解结果．     

工程优化计算中Wolfe-Powell准则的研究

讨论在工程优化计算的线搜索阶段如何寻找满足Wolfe-Powell准则的步长问题.针对插值法使用的技巧与方法,给出了一个改进的高效稳定的算法.然后通过数值实验表明,与精确线搜索相比,采用Wolfe-Powell准则的非精确线搜索不仅能大大提高优化算法的效率,而且还增强了算法的数值稳定性, 可以较好地克服罚因子较大时带来的计算困难.     

油阻尼减振器阻尼特性计算机仿真研究

考虑油液的粘度、流动特性及其与物理结构的耦合方式等非线性因素建立了油液阻尼器衰减振动的数学模型并对其进行计算机仿真,同时通过巧妙的物理结构设计了结构微小的两种类型油液阻尼减振器原理样机,其多参数匹配试验研究表明所建仿真数学模型能较精确的模拟实际物理系统。