基于特征选取与树状Parzen估计的入侵检测

针对目前网络空间安全形势快速变化带来的新风险和新挑战, 提出一种基于相关性分析的特征选取和树状Parzen估计优化的入侵检测方法。首先, 通过基于相关性分析的数据特征选取方法对数据维度进行压缩。其次, 对原始数据集进行特征筛选, 生成新的特征子集。最终, 使用序列模型优化算法中的树状Parzen估计算法对随机森林算法进行模型优化。实验结果表明, 相比其他应用机器学习算法的入侵检测方法, 所提方法在提升综合性能的同时拥有更高的检测效率, 有效地提升了入侵检测技术的实用性。     

面向海洋监测的海空地协同边缘架构与拓扑控制

针对现有海洋监测网受限于光缆技术可达深度及传统集中式处理的网络架构存在中心节点压力大的问题，提出了一种面向海洋监测的海空地协同边缘计算架构。在该架构中，水声传感器网络是海洋数据监测平台，协同边缘计算架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端，将水下异常数据传达到边缘端进行预处理后，再上传到云数据中心，必要时发出预警。针对水下传感器容易出现能量不足、链路中断的问题，提出了水下滑翔机辅助拓扑控制算法。该算法中终端节点和边缘节点呈3∶1比例部署，通过节点的链路失效模型判断失效概率，当超出失效概率阈值时，便通知水下滑翔机利用改进的粒子群优化算法执行拓扑修复，并以覆盖率和连通性最大为优化目标求解最优修复位置。仿真结果表明：所提新架构端到端时延约为传统架构的1/3,能量效率得到明显提升；与传统深度调节方法对比，所提拓扑控制算法覆盖率与连通度提升至87.9%、9.3。     

城市煤气燃烧产物成分分析及单板机数据处理装置研究

燃烧产物成分分析对节约能源及控制污染有现实意义。文章简述了所研制的燃烧产物连续自动分析装置的基本原理及其装置系统,同时还介绍了采用单板微型计算机实验数据处理装置(软件及硬件)的研制思路及其具体技术措施。采用文章介绍的成分分析及数据处理装置后:可提高测试精度,节约大量测试时间;能及时打印出燃烧工况参数;立即显示过剩空气及CO浓度是否超过规定并为计算机控制燃烧工况打下基础。此装置还为其它燃料燃烧工况的分析研究提供有力的工具,同时促进燃气燃烧技术的发展。     

总监理工程师的决策与管理艺术

总监理工程师作为项目监理机构的领导者，决策与管理渗透于监理活动的各个方面，成为项目监理机构乃至监理单位经营管理的核心。文章对总监理工程师的定位、应具备的能力、决策过程和管理艺术进行了系统论述。     

面向用户的Internet链路状态探测与预报

构造了一个面向Internet一般用户的探测链路当前状态与预报未来状态的框架．利用pathchar和packetpair等探测方法与工具来测量网络路径延迟，得到网络链路的带宽等状态参数，并采用TCPdump对用户所在局域网的网络业务进行收集与建模．用户根据探测的链路带宽和本地网络的业务状态，对未来状态进行预测，并主动控制自己的网络行为．利用EVT，提高了链路带宽估计的精度，使用RARIMA模型，对网络业务和链路状态进行预报．实际到量与预报数据表明本方法是正确有效的．     

三槽式氧化沟工艺用于石化类废水生物脱氮的探讨

论述了三槽式氧化沟处理石化废水的试验研究,试验结果表明：在系统开始时水力停留时间过短不利于硝化,当运行稳定后．在10h左右的水力停留时间时,三槽式氧化沟出水NH3-N浓度为2．7mg/L,NO3^--N浓度为5．2mg/L,可以达到较好的硝化效果．并将小试研究结果与污水处理厂的实际运行作了比较．     

融合运动和空间关系特性的显著性区域检测

为了解决传统视觉显著性模型在复杂现实场景中容易失效的问题,提出了一种融合运动和空间关系特性的显著性检测方法.在颜色对比度的基础上,引入图像中目标的空间深度关系和运动特征.首先建立深度显著性模型,并使之与颜色显著性融合获得空域显著图;然后通过分析运动矢量得到运动特征显著性,并采用加性融合和乘性融合联合的方式计算出最终的显著图.实验分析建立在多个立体图像数据库之上,量化评价和视觉观测均表明:本方法可以有效地提取显著性区域,检测效果优于传统方法.     

动态多方签名及其可证明安全性

多方签名是一类有效的多方安全计算协议。分析了现有多方签名方案的安全漏洞以及不足,基于多方安全算法提出了一类动态的多方签名方案,方案实现了签名与验证参数的动态生成及签名的匿名性。利用随机预言机(Random Oracle)模型,证明了方案在UF-CMA模型下的不可伪造性及不可否认性。方案中充分利用了多方安全计算的优势,降低了软硬件实现的系统开销,有广泛应用前景。     

基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法。建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理。集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元。实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行。