神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.     

星系旋转起源机理的分析

从公认的星素起源理论出发,以大爆炸学说和宇宙膨胀理论为基础,采用经典力学的方法,分析并试图解释星旋转起源的机理问题,并通过简化模型对上述分析做了验证性数值计算。     

盆栽滴灌棉花土壤耗水变化特征的试验研究

面对近年来新疆棉花膜下滴灌区日益严重的残膜污染及地下滴灌苗期灌水困难的实际,提出将无膜移栽与地下滴灌有机结合的棉花无膜移栽地下滴灌技术,为研究在干旱区采用此技术下棉花的耗水规律,进而验证该技术在新疆的可能性,进行了不同滴灌方式下棉花土壤水分变化盆栽试验,试验设5种处理：覆膜移栽地下滴灌（FT-SDI）、无膜移栽地下滴灌（NFT-SDI）、覆膜直播地下滴灌（FS—SDD、无膜移栽地表滴灌（NFT-DI）、覆膜直播地表滴灌（FS-DI）。结果表明：对于棉花全生育期土壤水分变化而言,NFT—DI处理最大,地下滴灌节水效果明显,FT—SDI处理最小,NFP—SDI处理仅次;移栽地下滴灌棉花整个生育期表层（0～30cm）土壤耗水量,无膜处理高于覆膜处理;苗期无膜移栽地下滴灌的耗水强度相对较大,灌水量也相应加大;在覆膜地下滴灌条件下,苗期移栽处理比直播处理耗水强度较小,耗水量也小,地下滴灌条件下,移栽相对直播更利于棉苗生长发育;无膜移栽地下滴灌棉花的花铃期灌水量小于膜下滴灌,土壤水分变化主要集中在30～80cm,全生育期土壤耗水量略高于覆膜地下滴灌,而均低于地表滴灌。这表明棉花无膜移栽地下滴灌技术既可充分发挥移栽和地下滴灌的优势,在干旱区完全可行并具有较好的应用前景,值得进一步深入研究。     

玛纳斯河流域农业节水潜力分析

根据玛纳斯河流域水资源严重短缺的形势,在本流域农业灌溉水利用率已较高的情况下,通过对各灌区用水现状的实际调查,发现仍面临很多问题,如种植结构不合理、节水面积发展不够等,节水仍有很大的潜力,并着重指出灌区目前应急需采取的各种节水的措施,尤其是在传统的节水技术的基础上,运用政策法规及现代科学技术,使玛纳斯河流域农业水资源得到有效利用.     

玛纳斯河流域生态环境质量评价软件的开发

玛纳斯河流域生态环境评价软件是为实现“生态环境数据”的录入．查询，统计及评价而设计开发的管理软件系统。本软件是在Windows环境下，利用Visual C＋＋为基本鳊程语言，结合SQL数据库软件进行设计，可大大提高生态环境质量评价工作的效率，并且本软件是绿色软件，直接解压缩即可使用。     

引水式水电站前池螺旋流排沙问题的探讨

螺旋流作为一种新的排沙方式，已越来越受到重视，它不仅可排泄沉积下来的悬移质泥沙，还可处理推移质泥沙，具有省水，排沙能力强的特点。本文从理论上对电站前池螺旋流流量计算，分流比、分沙比等问题进行了初步的探讨。