基于GF-1石棉矿粉尘污染范围提取研究

为了探索石棉矿粉尘污染提取方法,文中以若羌石棉矿区为研究区,以2016年GF-1卫星原始数据为信息源,在对GF-1卫星原始数据开展辐射定标、大气校正、正射校正等图像预处理工作的基础上,结合野外实地光谱测试分析,对若羌石棉矿粉尘污染扩散范围开展了遥感提取试验研究。结果表明:在对利用传统的单波段阈值法、主成分分析法和光谱角分析法三种方法试验研究结果与野外实地调查结果对比的基础上,最终提出了B2波段与主成分主分量综合阈值法。基于GF-1卫星数据,在去除干扰因素的基础上采用(0.6*B2+0.4*PC4)综合阈值所提取的石棉矿粉尘污染范围更优于传统方法,所提取的石棉矿粉尘污染范围更接近于石棉矿粉尘污染的实际情况。     

基于地质条件的生态保护重要性评价——以青海东部大通地区为例

为明确青海东部大通地区的生态保护目标,划定生态保护核心区域,在ArcGIS空间分析功能支持下,以地质条件对生态系统的控制作用为基础,利用层次分析法从生态脆弱性和生态系统服务功能重要性两方面开展大通地区生态保护重要性评价。结果表明：大通地区生态保护重要性极重要区主要沿达坂山、娘娘山北西向分布,面积占比29.27%;重要区分布在宝库河两岸的国家公益林、自然保护区、饮用水源保护区等区域,面积占比44.97%;一般重要区分布在北川河两岸,面积占比25.76%。基于地质条件开展的生态保护重要性评价能更加精确反映研究区内的生态现状和功能特点,可为分区分类开展生态保护及构建绿色生态保护屏障提供科学依据。     

基于GF-1与Landsat卫星数据的青海省湖泊遥感调查及其动态变化分析

以RS和GIS技术为基础,利用2014年GF-1卫星数据解译提取青海省湖泊信息,建立湖泊空间数据库;并与2000年Landsat ETM+数据调查结果进行对比,从时间和空间上分析青海省2000—2014年湖泊个数及其面积动态变化.结果表明,青海省湖泊扩张趋势明显;空间分布上湖泊变化明显的区域集中在可可西里盆地内陆区、长江流域区.造成湖泊不断扩大的驱动因素主要是全球气候暖化和区域性气候变化.     

基于时序InSAR的青海同仁市滑坡隐患早期识别与特征解析

选取青海省同仁市作为研究区,以Sentinel-1A卫星升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)数据为主要信息源,利用差分干涉测量短基线集时序分析(small baselines subset InSAR, SBAS-InSAR)技术反演提取区域地表形变信息,结合区内地形地貌、地质构造、气象水文、植被覆盖、历史地灾等背景资料,辅以GF-2光学影像筛选确认,实现了区内滑坡隐患的早期识别,共识别出滑坡隐患19处,其中8处为已知滑坡灾害点,11处为新识别隐患点。对形变反演与隐患识别结果进行了形变速率精度分析与结合几何畸变的差异性分析,评价了形变反演结果的精度与有效性,证明了隐患识别结果的全面与准确性。选取了3处典型滑坡隐患从形变时空分布特征、光学影像特征、实地变形特征等方面进行特征解析,掌握了区内滑坡隐患的孕灾条件及变形趋势。区内隐患坡体不稳定,均呈缓慢变形趋势,尤其是6—8月集中降雨期间,形变呈加速趋势,降雨是该区诱发滑坡灾害的主要因素。