变异系数的抽样分布及假设检验

变异系数是一项可靠性指标,它应用于既有结构的可靠性、医院统计及保险理论等方面,对变异系数进行假设检验具有现实意义。本文取自一般正态总体的子样,并利用样本均值X珔、样本标准差S和变异系数v=σμ的关系构造了一种含变异系数的抽样分布Z=v XS珔～z(v,n-1),同时给出了该分布的密度函数fZ(z)=(n 2-1)n2-1πv22nΓ(n 2-1)∫+∞0 yn-1 e-21[(n-1)y2+(yvz2-/1n)2]dy。本文给出一种对变异系数的小样本假设检验方法,根据该抽样分布及原假设成立的条件下确定检验统计量Z=v0 XS珔,然后利用统计量构造一个使备择假设成立的小概率事件,由此得出拒绝域或拒绝条件。     

一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

多类支持向量机在实际应用领域是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括：一对一、一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任务中的应用。针对一对一支持向量机方法进行了改进,提出了一种改进的支持向量机,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术。     

变异系数加权法在评价高校学生成绩中的应用

文章对高校学生评价中惯用的加权平均方法进行了反思,结合实际情况,运用变异系数加权法,突出了个各评价指标的相对变化幅度,在此基础上给出了新的加权方法,它兼顾了每个指标原本的重要性也缩小了每一次实际情况的不同产生的差异情况两个方面,结合算例我们也能看出改进后的加权平均对学生更公平合理一些。     

大学文史类数学教学内容与方法探索

阐述了文史、体育类高等数学教学改革的必要性,就大学文史、体育类数学教学内容与方法进行了探索和研究,给出了我校的一些具体做法,并对改革前后学生对高等数学的学习态度进行了比较分析,结果表明,取得了比较显著的效果.