多媒体档案管理系统的设计与实现

多媒体技术是国外８０年代中后期兴起的一门计算机应用领域的高新技术，档案管理涉及到对文字、图形、图象、声音等信息处理．本文介绍了作者设计并实现的多媒体档案管理系统的设计特点、总体结构和关键技术．     

一个基于面向对象方法的文件阅读器软件

本文介绍了面向对象程序设计方法的关键概念，同时着重介绍了一个基于面向对象程序设计方法的文件阅读器软件的设计和实现．该软件用美国ＢＯＲＬＡＮＤ公司于１９９１年推出的最新面向对象的程序设计语言ＴｕｒｂｏＣ＋＋２．０版在２８６微机上调试通过。     

离群点分析在高校能耗监控系统中的应用

节能是当今社会面临的重大课题,高校作为能源大户以及教书育人的基地,必须在能耗监控系统中起到领先示范的作用。在节能分析系统中,能耗的预警预测是关键,因此,异常点的发现与分析,为预警提供了直接的依据,是整个系统的基础。在数据挖掘中,离群点检测分析可以通过多种方法实现,本文应用了基于统计分布的离群点检测方法,但由于在实际情况中,能耗数据的变化与社会各类群体的生活习性、工作周期相关,这些复杂性决定了在数据分析中,只能根据实际的业务来检验分析结果的正确性。本文通过对某高校的能耗进行基于统计分布的离群点分析,并结合校园能耗规律,得出在高校中能耗的异常情况并报警,以达到节约能耗的目的。     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究

为了提高情感分类准确率,提出了一种基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究。通过改进的TF-IDF算法提取文本特征词,并根据属性之间的依赖关系添加隐藏的父节点,增强了属性之间的依赖关系,提高了情感分类的准确性。实验结果表明,在平均宏查准率、宏查全率和宏F1值在改进之后的算法分别提高了5%、8%和6%。     

基于可扩展标记语言的Web复杂文档管理技术

当前流行的Web查询技术是基于关键词匹配的信息检索,它已不适应用户提出的解决复杂文档、结构和半结构查询的需要.文章在系统介绍了标记语言和可扩展标记语言的基础上,分析了基于可扩展标记语言的数据模型、存储、查询和查询优化方法.     

基于用户特征的微博转发预测研究

研究微博用户转发行为,预测微博转发概率,确定影响微博转发概率的因素,在热点挖掘、产品营销、舆情监控、谣言控制等方面有重要的现实意义.本文介绍了影响微博转发的用户特征,其中比较典型的有用户影响力、粉丝平均标签数、粉丝活跃度等特征.通过粉丝数-关注数算法、用户标签数算法、粉丝活跃度算法等分析了它们与微博转发之间的关联关系,并确定各个属性的阈值,这些阈值对微博转发预测起到了至关重要的作用.     

面向对象程序设计中的数据抽象及应用

分析面向对象程序设计的数据抽象和抽象数据类型,提出了基于数据抽象的面向对象程序设计方法     

基于混合条件模型的Web信息抽取

针对传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数,提出了一种最大熵和最大熵马尔可夫模型相结合的条件模型.该方法对输入的Web页面进行解析并构建HTML树,通过计算HTML子树结点的熵定位数据域,允许观察值表示任意重叠特征(像词、大写、HTML标记、语义)和定义状态序列给予观察序列的条件概率实现了Web信息抽取.实验结果表明,新的方法在精确度和召回率指标上比传统隐马尔可夫模型和最大熵马尔可夫模型具有更好的性能.     

面向对象数据库中建模、存储和查询研究

本文分析了面向对象数据库的特点,讨论了面向对象数据库的建模、存储和查询处理以及存在的难题,为进一步进行面向对象数据库程序设计提供了方法和基础