盐度对水培海马齿生长和生理生化因子的影响

通过水培实验模拟生态浮床,研究海马齿(Sesuvium portulacastrum)在不同盐度条件下的生长及生理生化响应特征,探讨海马齿盐度适应性和海马齿生态浮床修复技术推广的适宜盐度范围.结果表明:在中、低盐度(0~20)条件下,海马齿生长几乎不受影响,而在高盐度(25~35)水体中,其生长受到明显胁迫,其中最高盐度(35)处理组中部分海马齿茎节出现腐烂溃败的现象,苗种成活率下降;新根数为低盐度(0~10)处理组中盐度(15和20)处理组高盐度(25~35)处理组,且高盐度处理组新根呈现粗、短特征;培养40d后,海马齿植株鲜质量、干质量、相对生长量、水分含量、根系活力和根质量随盐度升高均呈现先上升后下降的趋势,各指标最大值均落在盐度5~15范围内,其中根质量和根系活力的最大值均出现在盐度15处理组,表明适当的盐度可以促进水培海马齿的根系发育;除可溶性糖外,海马齿叶片中丙二醛和叶绿素含量受盐度变化的影响较小,不同盐度组间无显著差异(p0.05),暗示海马齿可利用渗透压调节机制抵抗环境盐胁迫,以保证细胞内其他生理生化指标维持较稳定的状态.综合比较可初步确定海马齿的适宜生长盐度范围为0~15.     

基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法

利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2 MSI数据上的实验结果表明,参与比对的6个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其Kappa系数、 MIoU、 OA和F₁分数分别达到了89.17%、 84.33%、 96.38%和91.19%; MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求.